- คำอธิบาย :
เชกสเปียร์ 40,000 บรรทัดจากบทละครที่หลากหลายของเชกสเปียร์ นำเสนอในบล็อกโพสต์ของ Andrej Karpathy 'ประสิทธิผลที่ไม่สมเหตุสมผลของโครงข่ายประสาทเทียมที่เกิดซ้ำ': http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectness/
หากต้องการใช้สำหรับการสร้างแบบจำลองตัวละคร:
d = tfds.load(name='tiny_shakespeare')['train']
d = d.map(lambda x: tf.strings.unicode_split(x['text'], 'UTF-8'))
# train split includes vocabulary for other splits
vocabulary = sorted(set(next(iter(d)).numpy()))
d = d.map(lambda x: {'cur_char': x[:-1], 'next_char': x[1:]})
d = d.unbatch()
seq_len = 100
batch_size = 2
d = d.batch(seq_len)
d = d.batch(batch_size)
หน้าแรก : https://github.com/karpathy/char-rnn/blob/master/data/tinyshakespeare/input.txt
ซอร์สโค้ด :
tfds.datasets.tiny_shakespeare.Builderรุ่น :
-
1.0.0(ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น
-
ขนาดการดาวน์โหลด :
1.06 MiBขนาดชุดข้อมูล :
1.06 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่
แยก :
| แยก | ตัวอย่าง |
|---|---|
'test' | 1 |
'train' | 1 |
'validation' | 1 |
- โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
'text': Text(shape=(), dtype=string),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
| คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | Dประเภท | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| คุณสมบัติDict | ||||
| ข้อความ | ข้อความ | สตริง |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_superviseddoc ):Noneรูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ
ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
- การอ้างอิง :
@misc{
author={Karpathy, Andrej},
title={char-rnn},
year={2015},
howpublished={\url{https://github.com/karpathy/char-rnn} }
}
- คำอธิบาย :
เชกสเปียร์ 40,000 บรรทัดจากบทละครที่หลากหลายของเชกสเปียร์ นำเสนอในบล็อกโพสต์ของ Andrej Karpathy 'ประสิทธิผลที่ไม่สมเหตุสมผลของโครงข่ายประสาทเทียมที่เกิดซ้ำ': http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectness/
หากต้องการใช้สำหรับการสร้างแบบจำลองตัวละคร:
d = tfds.load(name='tiny_shakespeare')['train']
d = d.map(lambda x: tf.strings.unicode_split(x['text'], 'UTF-8'))
# train split includes vocabulary for other splits
vocabulary = sorted(set(next(iter(d)).numpy()))
d = d.map(lambda x: {'cur_char': x[:-1], 'next_char': x[1:]})
d = d.unbatch()
seq_len = 100
batch_size = 2
d = d.batch(seq_len)
d = d.batch(batch_size)
หน้าแรก : https://github.com/karpathy/char-rnn/blob/master/data/tinyshakespeare/input.txt
ซอร์สโค้ด :
tfds.datasets.tiny_shakespeare.Builderรุ่น :
-
1.0.0(ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น
-
ขนาดการดาวน์โหลด :
1.06 MiBขนาดชุดข้อมูล :
1.06 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่
แยก :
| แยก | ตัวอย่าง |
|---|---|
'test' | 1 |
'train' | 1 |
'validation' | 1 |
- โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
'text': Text(shape=(), dtype=string),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
| คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | Dประเภท | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| คุณสมบัติDict | ||||
| ข้อความ | ข้อความ | สตริง |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_superviseddoc ):Noneรูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ
ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
- การอ้างอิง :
@misc{
author={Karpathy, Andrej},
title={char-rnn},
year={2015},
howpublished={\url{https://github.com/karpathy/char-rnn} }
}