זעיר_שייקספיר

• תיאור :

40,000 שורות של שייקספיר ממגוון מחזותיו של שייקספיר. מופיע בפוסט הבלוג של אנדריי קרפתי 'היעילות הבלתי סבירה של רשתות עצביות חוזרות': http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/

כדי להשתמש למשל לדוגמנות דמויות:

d = tfds.load(name='tiny_shakespeare')['train']
d = d.map(lambda x: tf.strings.unicode_split(x['text'], 'UTF-8'))
# train split includes vocabulary for other splits
vocabulary = sorted(set(next(iter(d)).numpy()))
d = d.map(lambda x: {'cur_char': x[:-1], 'next_char': x[1:]})
d = d.unbatch()
seq_len = 100
batch_size = 2
d = d.batch(seq_len)
d = d.batch(batch_size)

• דף הבית : https://github.com/karpathy/char-rnn/blob/master/data/tinyshakespeare/input.txt

• קוד מקור : tfds.datasets.tiny_shakespeare.Builder

• גרסאות :

  • 1.0.0 (ברירת מחדל): אין הערות שחרור.

• גודל הורדה : 1.06 MiB

• גודל מערך נתונים : 1.06 MiB

• שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): כן

• פיצולים :

לְפַצֵל	דוגמאות
'test'	1
'train'	1
'validation'	1

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})

• תיעוד תכונה :

תכונה	מעמד	צוּרָה	Dtype	תיאור
	FeaturesDict
טֶקסט	טֶקסט		חוּט

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): None

• איור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

• ציטוט :

@misc{
  author={Karpathy, Andrej},
  title={char-rnn},
  year={2015},
  howpublished={\url{https://github.com/karpathy/char-rnn} }
}