- Descripción :
Conjunto de datos que describe el estado de supervivencia de pasajeros individuales en el Titanic. Los valores que faltan en el conjunto de datos original se representan mediante ?. Los valores faltantes flotantes e int se reemplazan con -1, los valores faltantes de cadena se reemplazan con 'Desconocido'.
Página de inicio: https://www.openml.org/d/40945
Código fuente :
tfds.datasets.titanic.BuilderVersiones :
-
2.0.0: nueva API dividida ( https://tensorflow.org/datasets/splits ) -
3.0.0: use un diccionario plano estándar de características para el conjunto de datos. Useas_supervised=Truepara dividir el conjunto de datos en una tupla(features_dict, survived). -
4.0.0(predeterminado): arregla las etiquetas invertidas que estaban invertidas en la versión 3.0.0.
-
Tamaño de la descarga :
114.98 KiBTamaño del conjunto de datos :
382.58 KiBAlmacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí
Divisiones :
| Dividir | Ejemplos |
|---|---|
'train' | 1,309 |
- Estructura de características :
FeaturesDict({
'age': float32,
'boat': string,
'body': int32,
'cabin': string,
'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
'fare': float32,
'home.dest': string,
'name': string,
'parch': int32,
'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
'sibsp': int32,
'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
'ticket': string,
})
- Documentación de características :
| Característica | Clase | Forma | Tipo D | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| CaracterísticasDict | ||||
| edad | Tensor | flotar32 | ||
| bote | Tensor | cadena | ||
| cuerpo | Tensor | int32 | ||
| cabina | Tensor | cadena | ||
| embarcado | Etiqueta de clase | int64 | ||
| tarifa | Tensor | flotar32 | ||
| casa.destino | Tensor | cadena | ||
| nombre | Tensor | cadena | ||
| tostar | Tensor | int32 | ||
| pclase | Etiqueta de clase | int64 | ||
| sexo | Etiqueta de clase | int64 | ||
| sibsp | Tensor | int32 | ||
| sobrevivió | Etiqueta de clase | int64 | ||
| boleto | Tensor | cadena |
Llaves supervisadas (Ver
as_supervised):({'age': 'age', 'boat': 'boat', 'body': 'body', 'cabin': 'cabin', 'embarked': 'embarked', 'fare': 'fare', 'home.dest': 'home.dest', 'name': 'name', 'parch': 'parch', 'pclass': 'pclass', 'sex': 'sex', 'sibsp': 'sibsp', 'ticket': 'ticket'}, 'survived')Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.
Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Cita :
@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title = "Titanic dataset",
month = "oct",
year = "2017",
url = "https://www.openml.org/d/40945"
}
, - Descripción :
Conjunto de datos que describe el estado de supervivencia de pasajeros individuales en el Titanic. Los valores que faltan en el conjunto de datos original se representan mediante ?. Los valores faltantes flotantes e int se reemplazan con -1, los valores faltantes de cadena se reemplazan con 'Desconocido'.
Página de inicio: https://www.openml.org/d/40945
Código fuente :
tfds.datasets.titanic.BuilderVersiones :
-
2.0.0: nueva API dividida ( https://tensorflow.org/datasets/splits ) -
3.0.0: use un diccionario plano estándar de características para el conjunto de datos. Useas_supervised=Truepara dividir el conjunto de datos en una tupla(features_dict, survived). -
4.0.0(predeterminado): arregla las etiquetas invertidas que estaban invertidas en la versión 3.0.0.
-
Tamaño de la descarga :
114.98 KiBTamaño del conjunto de datos :
382.58 KiBAlmacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí
Divisiones :
| Dividir | Ejemplos |
|---|---|
'train' | 1,309 |
- Estructura de características :
FeaturesDict({
'age': float32,
'boat': string,
'body': int32,
'cabin': string,
'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
'fare': float32,
'home.dest': string,
'name': string,
'parch': int32,
'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
'sibsp': int32,
'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
'ticket': string,
})
- Documentación de características :
| Característica | Clase | Forma | Tipo D | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| CaracterísticasDict | ||||
| edad | Tensor | flotar32 | ||
| bote | Tensor | cadena | ||
| cuerpo | Tensor | int32 | ||
| cabina | Tensor | cadena | ||
| embarcado | Etiqueta de clase | int64 | ||
| tarifa | Tensor | flotar32 | ||
| casa.destino | Tensor | cadena | ||
| nombre | Tensor | cadena | ||
| tostar | Tensor | int32 | ||
| pclase | Etiqueta de clase | int64 | ||
| sexo | Etiqueta de clase | int64 | ||
| sibsp | Tensor | int32 | ||
| sobrevivió | Etiqueta de clase | int64 | ||
| boleto | Tensor | cadena |
Llaves supervisadas (Ver
as_supervised):({'age': 'age', 'boat': 'boat', 'body': 'body', 'cabin': 'cabin', 'embarked': 'embarked', 'fare': 'fare', 'home.dest': 'home.dest', 'name': 'name', 'parch': 'parch', 'pclass': 'pclass', 'sex': 'sex', 'sibsp': 'sibsp', 'ticket': 'ticket'}, 'survived')Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.
Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Cita :
@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title = "Titanic dataset",
month = "oct",
year = "2017",
url = "https://www.openml.org/d/40945"
}