raksasa

• Deskripsi :

Kumpulan data yang menggambarkan status kelangsungan hidup masing-masing penumpang di Titanic. Nilai yang hilang dalam kumpulan data asli direpresentasikan menggunakan ?. Float dan int missing value diganti dengan -1, string missing value diganti dengan 'Unknown'.

• Beranda : https://www.openml.org/d/40945

• Kode sumber : tfds.datasets.titanic.Builder

• Versi :

  • 2.0.0 : API split baru ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 3.0.0 : Gunakan kamus fitur datar standar untuk kumpulan data. Gunakan as_supervised=True untuk membagi dataset menjadi tuple (features_dict, survived) .
  • 4.0.0 (default): Perbaiki label terbalik yang terbalik di 3.0.0.

• Ukuran unduhan : 114.98 KiB

• Ukuran dataset : 382.58 KiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'train'	1.309

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'age': float32,
    'boat': string,
    'body': int32,
    'cabin': string,
    'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'fare': float32,
    'home.dest': string,
    'name': string,
    'parch': int32,
    'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'sibsp': int32,
    'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'ticket': string,
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Dtype	Keterangan
	fiturDict
usia	Tensor		float32
kapal	Tensor		rangkaian
tubuh	Tensor		int32
kabin	Tensor		rangkaian
berangkat	LabelKelas		int64
tarif	Tensor		float32
rumah.tujuan	Tensor		rangkaian
nama	Tensor		rangkaian
memanggang	Tensor		int32
pclass	LabelKelas		int64
seks	LabelKelas		int64
sibsp	Tensor		int32
selamat	LabelKelas		int64
tiket	Tensor		rangkaian

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): ({'age': 'age', 'boat': 'boat', 'body': 'body', 'cabin': 'cabin', 'embarked': 'embarked', 'fare': 'fare', 'home.dest': 'home.dest', 'name': 'name', 'parch': 'parch', 'pclass': 'pclass', 'sex': 'sex', 'sibsp': 'sibsp', 'ticket': 'ticket'}, 'survived')

• Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

• Kutipan :

@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title  = "Titanic dataset",
month  = "oct",
year   = "2017",
url    = "https://www.openml.org/d/40945"
}