- विवरण :
यूसी मर्सिड एक 21 श्रेणी का भूमि उपयोग रिमोट सेंसिंग छवि डेटासेट है, जिसमें प्रति वर्ग 100 छवियां हैं। छवियों को देश भर के विभिन्न शहरी क्षेत्रों के लिए USGS राष्ट्रीय मानचित्र शहरी क्षेत्र इमेजरी संग्रह से बड़ी छवियों से मैन्युअल रूप से निकाला गया था। इस सार्वजनिक डोमेन इमेजरी का पिक्सेल रिज़ॉल्यूशन 0.3 मीटर है।
जबकि अधिकांश छवियां 256x256 पिक्सेल हैं, विभिन्न आकार वाली 44 छवियां हैं।
अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : कोड वाले पेपर्स पर एक्सप्लोर करें
होमपेज : http://weegee.vision.ucmerced.edu/datasets/landuse.html
स्रोत कोड :
tfds.image_classification.UcMercedसंस्करण :
-
2.0.0(डिफ़ॉल्ट): नया स्प्लिट एपीआई ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
डाउनलोड आकार :
317.07 MiBडेटासेट का आकार :
238.63 MiBऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): केवल जब
shuffle_files=False(ट्रेन)विभाजन :
| विभाजित करना | उदाहरण |
|---|---|
'train' | 2,100 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'filename': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=21),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
| विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| विशेषताएं डिक्ट | ||||
| फ़ाइल का नाम | मूलपाठ | डोरी | ||
| छवि | छवि | (कोई नहीं, कोई नहीं, 3) | uint8 | |
| लेबल | क्लासलेबल | int64 |
पर्यवेक्षित कुंजी (
as_supervisedदस्तावेज़ देखें):('image', 'label')चित्र ( tfds.show_examples ):

- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
- उद्धरण :
@InProceedings{Nilsback08,
author = "Yang, Yi and Newsam, Shawn",
title = "Bag-Of-Visual-Words and Spatial Extensions for Land-Use Classification",
booktitle = "ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (ACM GIS)",
year = "2010",
}