- תיאור :
מערך נתונים לסיווג וידאו של 101 תוויות.
תיעוד נוסף : חקור על ניירות עם קוד
קוד מקור :
tfds.video.Ucf101
גרסאות :
-
2.0.0
(ברירת מחדל): API חדש מפוצל ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
גודל הורדה :
6.48 GiB
שמירה אוטומטית במטמון ( תיעוד ): לא
מפתחות בפיקוח (ראה
as_supervised
doc ):None
איור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.
ציטוט :
@article{DBLP:journals/corr/abs-1212-0402,
author = {Khurram Soomro and
Amir Roshan Zamir and
Mubarak Shah},
title = { {UCF101:} {A} Dataset of 101 Human Actions Classes From Videos in
The Wild},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1212.0402},
year = {2012},
url = {http://arxiv.org/abs/1212.0402},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1212.0402},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:45 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1212-0402},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}
ucf101/ucf101_1_256 (תצורת ברירת המחדל)
תיאור תצורה : 256x256 UCF עם פיצול זיהוי הפעולה הראשון.
גודל מערך נתונים :
7.40 GiB
פיצולים :
לְפַצֵל | דוגמאות |
---|---|
'test' | 3,783 |
'train' | 9,537 |
- מבנה תכונה :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
'video': Video(Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8)),
})
- תיעוד תכונה :
תכונה | מעמד | צוּרָה | Dtype | תיאור |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
תווית | ClassLabel | int64 | ||
וִידֵאוֹ | וידאו (תמונה) | (אין, 256, 256, 3) | uint8 |
- דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):
ucf101/ucf101_1
תיאור תצורה : UCF עם פיצול זיהוי הפעולה מס' 1.
גודל מערך נתונים :
8.48 GiB
פיצולים :
לְפַצֵל | דוגמאות |
---|---|
'test' | 3,783 |
'train' | 9,537 |
- מבנה תכונה :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})
- תיעוד תכונה :
תכונה | מעמד | צוּרָה | Dtype | תיאור |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
תווית | ClassLabel | int64 | ||
וִידֵאוֹ | וידאו (תמונה) | (אין, אין, אין, 3) | uint8 |
- דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):
ucf101/ucf101_2
תיאור תצורה : UCF עם פיצול זיהוי הפעולה מס' 2.
גודל מערך נתונים :
8.48 GiB
פיצולים :
לְפַצֵל | דוגמאות |
---|---|
'test' | 3,734 |
'train' | 9,586 |
- מבנה תכונה :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})
- תיעוד תכונה :
תכונה | מעמד | צוּרָה | Dtype | תיאור |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
תווית | ClassLabel | int64 | ||
וִידֵאוֹ | וידאו (תמונה) | (אין, אין, אין, 3) | uint8 |
- דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):
ucf101/ucf101_3
תיאור תצורה : UCF עם פיצול זיהוי הפעולה מס' 3.
גודל מערך נתונים :
8.48 GiB
פיצולים :
לְפַצֵל | דוגמאות |
---|---|
'test' | 3,696 |
'train' | 9,624 |
- מבנה תכונה :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})
- תיעוד תכונה :
תכונה | מעמד | צוּרָה | Dtype | תיאור |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
תווית | ClassLabel | int64 | ||
וִידֵאוֹ | וידאו (תמונה) | (אין, אין, אין, 3) | uint8 |
- דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):