- Descrição :
Este contém os 10 conjuntos de dados usados no Visual Domain Decathlon, parte do PASCAL in Detail Workshop Challenge (CVPR 2017). O objetivo deste desafio é resolver simultaneamente dez problemas de classificação de imagens representativos de domínios visuais muito diferentes.
Alguns dos conjuntos de dados incluídos aqui também estão disponíveis como conjuntos de dados separados no TFDS. No entanto, observe que as imagens foram pré-processadas para o Visual Domain Decathlon (redimensionadas isotropicamente para ter um tamanho menor de 72 pixels) e podem ter diferentes divisões de treinamento/validação/teste. Aqui usamos as divisões oficiais da competição.
Documentação Adicional : Explore em Papers With Code
Página inicial : https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/decathlon/
Código -fonte:
tfds.image_classification.VisualDomainDecathlon
Versões :
-
1.2.0
(padrão): sem notas de versão.
-
Chaves supervisionadas (Consulte
as_supervised
doc ):('image', 'label')
Citação :
@ONLINE{hakanbilensylvestrerebuffitomasjakab2017,
author = "Hakan Bilen, Sylvestre Rebuffi, Tomas Jakab",
title = "Visual Domain Decathlon",
year = "2017",
url = "https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/decathlon/"
}
visual_domain_decathlon/aircraft (configuração padrão)
Descrição da configuração : Dados baseados em "Aircraft", com imagens redimensionadas isotropicamente para ter um tamanho menor de 72 pixels.
Tamanho do download :
409.94 MiB
Tamanho do conjunto de dados :
20.96 MiB
Cache automático ( documentação ): Sim
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'test' | 3.333 |
'train' | 3.334 |
'validation' | 3.333 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=100),
'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentação do recurso:
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
imagem | Imagem | (Nenhuma, Nenhuma, 3) | uint8 | |
etiqueta | ClassLabel | int64 | ||
nome | Texto | corda |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
visual_domain_decathlon/cifar100
Descrição da configuração : Dados baseados em "CIFAR-100", com imagens redimensionadas isotropicamente para ter um tamanho menor de 72 pixels.
Tamanho do download :
409.94 MiB
Tamanho do conjunto de dados :
119.43 MiB
Cache automático ( documentação ): Sim
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'test' | 10.000 |
'train' | 40.000 |
'validation' | 10.000 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=100),
'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentação do recurso:
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
imagem | Imagem | (Nenhuma, Nenhuma, 3) | uint8 | |
etiqueta | ClassLabel | int64 | ||
nome | Texto | corda |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
visual_domain_decathlon/daimlerpedcls
Descrição da configuração : Dados baseados na "Classificação de pedestres Daimler", com imagens redimensionadas isotropicamente para ter um tamanho menor de 72 pixels.
Tamanho do download :
409.94 MiB
Tamanho do conjunto de dados :
68.35 MiB
Cache automático ( documentação ): Sim
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'test' | 19.600 |
'train' | 23.520 |
'validation' | 5.880 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentação do recurso:
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
imagem | Imagem | (Nenhuma, Nenhuma, 3) | uint8 | |
etiqueta | ClassLabel | int64 | ||
nome | Texto | corda |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
visual_domain_decathlon/dtd
Descrição da configuração : Dados baseados em "Texturas Descritíveis", com imagens redimensionadas isotropicamente para ter um tamanho menor de 72 pixels.
Tamanho do download :
409.94 MiB
Tamanho do conjunto de dados :
13.30 MiB
Cache automático ( documentação ): Sim
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'test' | 1.880 |
'train' | 1.880 |
'validation' | 1.880 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentação do recurso:
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
imagem | Imagem | (Nenhuma, Nenhuma, 3) | uint8 | |
etiqueta | ClassLabel | int64 | ||
nome | Texto | corda |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
visual_domain_decathlon/gtsrb
Descrição da configuração : Dados baseados em "Sinais de trânsito alemães", com imagens redimensionadas isotropicamente para ter um tamanho menor de 72 pixels.
Tamanho do download :
409.94 MiB
Tamanho do conjunto de dados :
80.58 MiB
Cache automático ( documentação ): Sim
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'test' | 12.630 |
'train' | 31.367 |
'validation' | 7.842 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43),
'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentação do recurso:
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
imagem | Imagem | (Nenhuma, Nenhuma, 3) | uint8 | |
etiqueta | ClassLabel | int64 | ||
nome | Texto | corda |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
visual_domain_decathlon/imagenet12
Descrição da configuração : Dados baseados em "Imagenet", com imagens redimensionadas isotropicamente para ter um tamanho menor de 72 pixels.
Tamanho do download :
6.11 GiB
Tamanho do conjunto de dados :
5.24 GiB
Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'test' | 48.238 |
'train' | 1.232.167 |
'validation' | 49.000 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentação do recurso:
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
imagem | Imagem | (Nenhuma, Nenhuma, 3) | uint8 | |
etiqueta | ClassLabel | int64 | ||
nome | Texto | corda |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
visual_domain_decathlon/omniglot
Descrição da configuração : Dados baseados em "Omniglot", com imagens redimensionadas isotropicamente para ter um tamanho menor de 72 pixels.
Tamanho do download :
409.94 MiB
Tamanho do conjunto de dados :
41.46 MiB
Cache automático ( documentação ): Sim
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'test' | 8.115 |
'train' | 17.853 |
'validation' | 6.492 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1623),
'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentação do recurso:
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
imagem | Imagem | (Nenhuma, Nenhuma, 3) | uint8 | |
etiqueta | ClassLabel | int64 | ||
nome | Texto | corda |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
visual_domain_decathlon/svhn
Descrição da configuração : Dados baseados em "Street View House Numbers", com imagens redimensionadas isotropicamente para ter um tamanho menor de 72 pixels.
Tamanho do download :
409.94 MiB
Tamanho do conjunto de dados :
135.32 MiB
Cache automático ( documentação ): Sim
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'test' | 26.032 |
'train' | 47.217 |
'validation' | 26.040 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentação do recurso:
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
imagem | Imagem | (Nenhuma, Nenhuma, 3) | uint8 | |
etiqueta | ClassLabel | int64 | ||
nome | Texto | corda |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
visual_domain_decathlon/ucf101
Descrição da configuração : Dados baseados em "UCF101 Dynamic Images", com imagens redimensionadas isotropicamente para ter um tamanho menor de 72 pixels.
Tamanho do download :
409.94 MiB
Tamanho do conjunto de dados :
19.73 MiB
Cache automático ( documentação ): Sim
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'test' | 3.783 |
'train' | 7.585 |
'validation' | 1.952 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentação do recurso:
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
imagem | Imagem | (Nenhuma, Nenhuma, 3) | uint8 | |
etiqueta | ClassLabel | int64 | ||
nome | Texto | corda |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
visual_domain_decathlon/vgg-flowers
Descrição da configuração : Dados baseados em "VGG-Flowers", com imagens redimensionadas isotropicamente para ter um tamanho menor de 72 pixels.
Tamanho do download :
409.94 MiB
Tamanho do conjunto de dados :
20.87 MiB
Cache automático ( documentação ): Sim
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'test' | 6.149 |
'train' | 1.020 |
'validation' | 1.020 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=102),
'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentação do recurso:
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
imagem | Imagem | (Nenhuma, Nenhuma, 3) | uint8 | |
etiqueta | ClassLabel | int64 | ||
nome | Texto | corda |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):