voc

• คำอธิบาย :

ชุดข้อมูลนี้มีข้อมูลจาก PASCAL Visual Object Classes Challenge ซึ่งสอดคล้องกับการแข่งขันการจำแนกประเภทและการตรวจจับ

ในการแข่งขันการจำแนกประเภท เป้าหมายคือการคาดเดาชุดของป้ายกำกับที่อยู่ในรูปภาพ ในขณะที่การแข่งขันการตรวจจับ เป้าหมายคือการคาดเดากรอบและป้ายกำกับของวัตถุแต่ละชิ้น คำเตือน: ตามชุดข้อมูลอย่างเป็นทางการ ชุดทดสอบของ VOC2012 ไม่มีคำอธิบายประกอบ

• เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส

• รหัสที่มา : tfds.object_detection.Voc

• รุ่น :

  • 4.0.0 (ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20)),
    'labels_no_difficult': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20)),
    'objects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'is_difficult': bool,
        'is_truncated': bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
        'pose': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    }),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

ลักษณะเฉพาะ	ระดับ	รูปร่าง	Dประเภท	คำอธิบาย
	คุณสมบัติDict
ภาพ	ภาพ	(ไม่มี, ไม่มี, 3)	uint8
รูปภาพ/ชื่อไฟล์	ข้อความ		สตริง
ป้ายกำกับ	ลำดับ (ClassLabel)	(ไม่มี,)	int64
labels_no_difficult	ลำดับ (ClassLabel)	(ไม่มี,)	int64
วัตถุ	ลำดับ
วัตถุ/bbox	คุณสมบัติ BBox	(4,)	ลอย32
วัตถุ/is_difficult	เทนเซอร์		บูล
วัตถุ/is_truncated	เทนเซอร์		บูล
วัตถุ/ฉลาก	ป้ายกำกับคลาส		int64
วัตถุ / ท่าทาง	ป้ายกำกับคลาส		int64

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): None

voc/2007 (ค่าเริ่มต้น)

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : ชุดข้อมูลนี้มีข้อมูลจาก PASCAL Visual Object Classes Challenge 2007 หรือที่รู้จักในชื่อ VOC2007

ชุดข้อมูลนี้มีรูปภาพทั้งหมด 9963 รูป ซึ่งแต่ละรูปประกอบด้วยชุดของออบเจกต์จาก 20 คลาสที่แตกต่างกัน ทำให้มีออบเจกต์ที่มีคำอธิบายประกอบทั้งหมด 24640 รายการ

• หน้าแรก : http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/

• ขนาดการดาวน์โหลด : 868.85 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 837.73 MiB

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'test'	4,952
'train'	2,501
'validation'	2,510

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

• การอ้างอิง :

@misc{pascal-voc-2007,
    author = "Everingham, M. and Van~Gool, L. and Williams, C. K. I. and Winn, J. and Zisserman, A.",
    title = "The {PASCAL} {V}isual {O}bject {C}lasses {C}hallenge 2007 {(VOC2007)} {R}esults",
    howpublished = "http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2007/workshop/index.html"}

วค/2555

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : ชุดข้อมูลนี้มีข้อมูลจาก PASCAL Visual Object Classes Challenge 2012 หรือที่รู้จักในชื่อ VOC2012

ชุดข้อมูลนี้มีภาพทั้งหมด 11540 ภาพ โดยแต่ละภาพประกอบด้วยชุดของออบเจกต์จาก 20 คลาสที่แตกต่างกัน ทำให้มีออบเจกต์ที่มีคำอธิบายประกอบทั้งหมด 27,450 รายการ

• หน้าแรก : http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/

• ขนาดการดาวน์โหลด : 3.59 GiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 2.44 GiB

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'test'	10,991
'train'	5,717
'validation'	5,823

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

• การอ้างอิง :

@misc{pascal-voc-2012,
    author = "Everingham, M. and Van~Gool, L. and Williams, C. K. I. and Winn, J. and Zisserman, A.",
    title = "The {PASCAL} {V}isual {O}bject {C}lasses {C}hallenge 2012 {(VOC2012)} {R}esults",
    howpublished = "http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2012/workshop/index.html"}