voc

• বর্ণনা :

এই ডেটাসেটে PASCAL ভিজ্যুয়াল অবজেক্ট ক্লাস চ্যালেঞ্জের ডেটা রয়েছে, যা শ্রেণিবিন্যাস এবং সনাক্তকরণ প্রতিযোগিতার সাথে সম্পর্কিত।

শ্রেণীবিন্যাস প্রতিযোগিতায়, লক্ষ্য হল ছবিতে থাকা লেবেলের সেটের ভবিষ্যদ্বাণী করা, যখন সনাক্তকরণ প্রতিযোগিতায় লক্ষ্য হল প্রতিটি পৃথক বস্তুর বাউন্ডিং বাক্স এবং লেবেলের পূর্বাভাস দেওয়া। সতর্কতা: অফিসিয়াল ডেটাসেট অনুযায়ী, VOC2012-এর টেস্ট সেটে টীকা নেই।

• অতিরিক্ত ডকুমেন্টেশন : কোড সহ কাগজপত্রে অন্বেষণ করুন

• উত্স কোড : tfds.object_detection.Voc

• সংস্করণ :

  • 4.0.0 (ডিফল্ট): কোনো রিলিজ নোট নেই।

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20)),
    'labels_no_difficult': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20)),
    'objects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'is_difficult': bool,
        'is_truncated': bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
        'pose': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    }),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

বৈশিষ্ট্য	ক্লাস	আকৃতি	ডিটাইপ	বর্ণনা
	ফিচারসডিক্ট
ইমেজ	ছবি	(কোনটিই নয়, 3)	uint8
ছবি/ফাইলের নাম	পাঠ্য		স্ট্রিং
লেবেল	সিকোয়েন্স (ক্লাসলেবেল)	(কোনটিই নয়,)	int64
লেবেল_কোন_কঠিন	সিকোয়েন্স (ক্লাসলেবেল)	(কোনটিই নয়,)	int64
বস্তু	ক্রম
বস্তু/bbox	বিবক্স ফিচার	(৪,)	float32
অবজেক্ট/ইজ_কঠিন	টেনসর		bool
অবজেক্ট/is_truncated	টেনসর		bool
বস্তু/লেবেল	ক্লাসলেবেল		int64
বস্তু/ভঙ্গি	ক্লাসলেবেল		int64

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): None

voc/2007 (ডিফল্ট কনফিগারেশন)

• কনফিগারেশনের বিবরণ : এই ডেটাসেটে PASCAL ভিজ্যুয়াল অবজেক্ট ক্লাস চ্যালেঞ্জ 2007, ওরফে VOC2007-এর ডেটা রয়েছে।

এই ডেটাসেটে মোট 9963টি ছবি অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে, যেখানে প্রতিটি ছবিতে 20টি ভিন্ন শ্রেণীর মধ্যে বস্তুর একটি সেট রয়েছে, যা মোট 24640টি টীকাযুক্ত বস্তু তৈরি করে।

• হোমপেজ : http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/

• ডাউনলোড সাইজ : 868.85 MiB

• ডেটাসেটের আকার : 837.73 MiB

• বিভাজন :

বিভক্ত	উদাহরণ
'test'	4,952
'train'	2,501
'validation'	2,510

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

• উদ্ধৃতি :

@misc{pascal-voc-2007,
    author = "Everingham, M. and Van~Gool, L. and Williams, C. K. I. and Winn, J. and Zisserman, A.",
    title = "The {PASCAL} {V}isual {O}bject {C}lasses {C}hallenge 2007 {(VOC2007)} {R}esults",
    howpublished = "http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2007/workshop/index.html"}

voc/2012

• কনফিগারেশনের বিবরণ : এই ডেটাসেটে PASCAL ভিজ্যুয়াল অবজেক্ট ক্লাস চ্যালেঞ্জ 2012, ওরফে VOC2012-এর ডেটা রয়েছে।

এই ডেটাসেটে মোট 11540টি ছবি অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে, যেখানে প্রতিটি ছবিতে 20টি ভিন্ন শ্রেণীর মধ্যে একটি বস্তুর সেট রয়েছে, যা মোট 27450টি টীকাযুক্ত বস্তু তৈরি করে।

• হোমপেজ : http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/

• ডাউনলোড সাইজ : 3.59 GiB

• ডেটাসেটের আকার : 2.44 GiB

• বিভাজন :

বিভক্ত	উদাহরণ
'test'	10,991
'train'	5,717
'validation'	5,823

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

• উদ্ধৃতি :

@misc{pascal-voc-2012,
    author = "Everingham, M. and Van~Gool, L. and Williams, C. K. I. and Winn, J. and Zisserman, A.",
    title = "The {PASCAL} {V}isual {O}bject {C}lasses {C}hallenge 2012 {(VOC2012)} {R}esults",
    howpublished = "http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2012/workshop/index.html"}