ווק

• תיאור :

מערך נתונים זה מכיל את הנתונים מאתגר מחלקות האובייקטים החזותיים של PASCAL, התואמים לתחרויות הסיווג והזיהוי.

בתחרות הסיווג, המטרה היא לחזות את קבוצת התוויות הכלולות בתמונה, בעוד שבתחרות הזיהוי המטרה היא לחזות את התיבה התוחמת והתווית של כל אובייקט בודד. אזהרה: לפי מערך הנתונים הרשמי, ערכת הבדיקה של VOC2012 אינה מכילה הערות.

• תיעוד נוסף : חקור על ניירות עם קוד

• קוד מקור : tfds.object_detection.Voc

• גרסאות :

  • 4.0.0 (ברירת מחדל): אין הערות שחרור.

• שמירה אוטומטית במטמון ( תיעוד ): לא

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20)),
    'labels_no_difficult': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20)),
    'objects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'is_difficult': bool,
        'is_truncated': bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
        'pose': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    }),
})

• תיעוד תכונה :

תכונה	מעמד	צוּרָה	Dtype	תיאור
	FeaturesDict
תמונה	תמונה	(אין, אין, 3)	uint8
תמונה/שם קובץ	טֶקסט		חוּט
תוויות	Sequence (ClassLabel)	(אף אחד,)	int64
תוויות_לא_קשה	Sequence (ClassLabel)	(אף אחד,)	int64
חפצים	סדר פעולות
אובייקטים/bbox	BBoxFeature	(4,)	לצוף32
חפצים/זה_קשה	מוֹתֵחַ		bool
objects/is_truncated	מוֹתֵחַ		bool
חפצים/תווית	ClassLabel		int64
חפצים/פוזה	ClassLabel		int64

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): None

voc/2007 (תצורת ברירת המחדל)

• תיאור תצורה : מערך נתונים זה מכיל את הנתונים מ-PASCAL Visual Object Classes Challenge 2007, aka VOC2007.

סך של 9963 תמונות נכללות במערך הנתונים הזה, כאשר כל תמונה מכילה קבוצה של אובייקטים, מתוך 20 מחלקות שונות, מה שהופך בסך הכל 24640 אובייקטים מוערים.

• דף הבית : http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/

• גודל הורדה : 868.85 MiB

• גודל מערך נתונים : 837.73 MiB

• פיצולים :

לְפַצֵל	דוגמאות
'test'	4,952
'train'	2,501
'validation'	2,510

• איור ( tfds.show_examples ):

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

• ציטוט :

@misc{pascal-voc-2007,
    author = "Everingham, M. and Van~Gool, L. and Williams, C. K. I. and Winn, J. and Zisserman, A.",
    title = "The {PASCAL} {V}isual {O}bject {C}lasses {C}hallenge 2007 {(VOC2007)} {R}esults",
    howpublished = "http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2007/workshop/index.html"}

voc/2012

• תיאור תצורה : מערך נתונים זה מכיל את הנתונים מ-PASCAL Visual Object Classes Challenge 2012, aka VOC2012.

סך של 11540 תמונות כלולים במערך הנתונים הזה, כאשר כל תמונה מכילה קבוצה של אובייקטים, מתוך 20 מחלקות שונות, מה שהופך סה"כ ל-27450 אובייקטים מוערים.

• דף הבית : http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/

• גודל הורדה : 3.59 GiB

• גודל מערך נתונים : 2.44 GiB

• פיצולים :

לְפַצֵל	דוגמאות
'test'	10,991
'train'	5,717
'validation'	5,823

• איור ( tfds.show_examples ):

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

• ציטוט :

@misc{pascal-voc-2012,
    author = "Everingham, M. and Van~Gool, L. and Williams, C. K. I. and Winn, J. and Zisserman, A.",
    title = "The {PASCAL} {V}isual {O}bject {C}lasses {C}hallenge 2012 {(VOC2012)} {R}esults",
    howpublished = "http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2012/workshop/index.html"}