- Deskripsi :
Set data WIDER FACE adalah set data tolok ukur deteksi wajah, yang gambarnya dipilih dari set data WIDER yang tersedia untuk umum. Kami memilih 32.203 gambar dan melabeli 393.703 wajah dengan tingkat variabilitas yang tinggi dalam skala, pose, dan oklusi seperti yang digambarkan dalam gambar sampel. Dataset WIDER FACE disusun berdasarkan 61 kelas peristiwa. Untuk setiap kelas acara, kami secara acak memilih 40%/10%/50% data sebagai set pelatihan, validasi, dan pengujian. Kami mengadopsi metrik evaluasi yang sama yang digunakan dalam dataset PASCAL VOC. Mirip dengan kumpulan data MALF dan Caltech, kami tidak merilis kebenaran dasar kotak pembatas untuk gambar uji. Pengguna diminta untuk mengirimkan file prediksi akhir, yang akan kami evaluasi.
Beranda : http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/
Kode sumber :
tfds.object_detection.WiderFace
Versi :
-
0.1.0
(default): Tidak ada catatan rilis.
-
Ukuran unduhan :
3.42 GiB
Ukuran dataset :
3.45 GiB
Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak
Perpecahan :
Membelah | Contoh |
---|---|
'test' | 16.097 |
'train' | 12.880 |
'validation' | 3.226 |
- Struktur fitur :
FeaturesDict({
'faces': Sequence({
'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'blur': uint8,
'expression': bool,
'illumination': bool,
'invalid': bool,
'occlusion': uint8,
'pose': bool,
}),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Dokumentasi fitur :
Fitur | Kelas | Membentuk | Dtype | Keterangan |
---|---|---|---|---|
fiturDict | ||||
wajah | Urutan | |||
wajah/bbox | Fitur BBox | (4,) | float32 | |
wajah/blur | Tensor | uint8 | ||
wajah/ekspresi | Tensor | bool | ||
wajah/pencahayaan | Tensor | bool | ||
wajah/tidak valid | Tensor | bool | ||
wajah/oklusi | Tensor | uint8 | ||
wajah/pose | Tensor | bool | ||
gambar | Gambar | (Tidak ada, Tidak ada, 3) | uint8 | |
gambar/nama file | Teks | rangkaian |
Kunci yang diawasi (Lihat
as_supervised
doc ):None
Gambar ( tfds.show_examples ):
- Contoh ( tfds.as_dataframe ):
- Kutipan :
@inproceedings{yang2016wider,
Author = {Yang, Shuo and Luo, Ping and Loy, Chen Change and Tang, Xiaoou},
Booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
Title = {WIDER FACE: A Face Detection Benchmark},
Year = {2016} }