- Descrição :
WikiBio é construído usando páginas de biografia da Wikipédia, contém o primeiro parágrafo e a caixa de informações tokenizada. O conjunto de dados segue um formato de tabela padronizado.
Documentação Adicional : Explore em Papers With Code
Página inicial : https://github.com/DavidGrangier/wikipedia-biography-dataset
Código -fonte:
tfds.structured.WikiBio
Versões :
-
0.1.0
(padrão): sem notas de versão.
-
Tamanho do download :
318.53 MiB
Tamanho do conjunto de dados :
795.98 MiB
Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'test' | 72.831 |
'train' | 582.659 |
'validation' | 72.831 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'input_text': FeaturesDict({
'context': string,
'table': Sequence({
'column_header': string,
'content': string,
'row_number': int16,
}),
}),
'target_text': string,
})
- Documentação do recurso:
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
Entrada de texto | RecursosDict | |||
input_text/contexto | tensor | corda | ||
texto_entrada/tabela | Seqüência | |||
input_text/table/column_header | tensor | corda | ||
texto_entrada/tabela/conteúdo | tensor | corda | ||
input_text/table/row_number | tensor | int16 | ||
texto_alvo | tensor | corda |
Chaves supervisionadas (consulte o documento
as_supervised
):('input_text', 'target_text')
Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.
Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Citação :
@inproceedings{lebret-etal-2016-neural,
title = "Neural Text Generation from Structured Data with Application to the Biography Domain",
author = "Lebret, R{'e}mi and
Grangier, David and
Auli, Michael",
booktitle = "Proceedings of the 2016 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
month = nov,
year = "2016",
address = "Austin, Texas",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://www.aclweb.org/anthology/D16-1128",
doi = "10.18653/v1/D16-1128",
pages = "1203--1213",
}