wiki_dialog

• Deskripsi :

WikiDialog adalah kumpulan data besar dari percakapan pencarian informasi yang dihasilkan secara sintetis. Setiap percakapan dalam kumpulan data berisi dua pembicara yang didasarkan pada bagian dari Wikipedia bahasa Inggris: ucapan satu pembicara terdiri dari kalimat yang tepat dari bagian tersebut; pembicara lain dihasilkan oleh model bahasa yang besar.

• Deskripsi konfigurasi : WikiDialog dihasilkan dari dialog inpainter yang disetel pada OR-QuAC dan QReCC. OQ adalah singkatan dari OR-QuAC dan QReCC.

• Beranda : https://github.com/google-research/dialog-inpainting#wikidialog-oq

• Kode sumber : tfds.text.wiki_dialog.WikiDialog

• Versi :

  • 1.0.0 (default): Rilis awal.

• Ukuran unduhan : 7.04 GiB

• Ukuran dataset : 36.58 GiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'train'	11.264.129
'validation'	113.822

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'author_num': Sequence(int32),
    'passage': Text(shape=(), dtype=string),
    'pid': Text(shape=(), dtype=string),
    'sentences': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
    'utterances': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Dtype	Keterangan
	fiturDict
author_num	Urutan (Tensor)	(Tidak ada,)	int32
jalan	Teks		rangkaian
pid	Teks		rangkaian
kalimat	Urutan (Teks)	(Tidak ada,)	rangkaian
judul	Teks		rangkaian
ucapan	Urutan (Teks)	(Tidak ada,)	rangkaian

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): None

• Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

• Kutipan :

@inproceedings{dai2022dialoginpainting,
  title={Dialog Inpainting: Turning Documents to Dialogs},
  author={Dai, Zhuyun and Chaganty, Arun Tejasvi and Zhao, Vincent and Amini, Aida and Green, Mike and Rashid, Qazi and Guu, Kelvin},
  booktitle={International Conference on Machine Learning (ICML)},
  year={2022},
  organization={PMLR}
}

wiki_dialog/OQ (konfigurasi default)