winogrande

• Keterangan :

WinoGrande, kumpulan data berskala besar yang berisi 44 ribu masalah, terinspirasi oleh desain asli Winograd Schema Challenge, namun disesuaikan untuk meningkatkan skala dan kekerasan kumpulan data.

• Dokumentasi Tambahan : Jelajahi Makalah Dengan Kode

• Beranda : http://winogrande.allenai.org/

• Kode sumber : tfds.text.Winogrande

• Versi :

  • 1.2.0 (default): File sumber diperbarui dengan lebih banyak data dan checksum baru.

• Ukuran unduhan : 3.24 MiB

• Ukuran kumpulan data : 9.97 MiB

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'test'	1.767
'train_l'	10.234
'train_m'	2.558
'train_s'	640
'train_xl'	40.398
'train_xs'	160
'validation'	1.267

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'option1': Text(shape=(), dtype=string),
    'option2': Text(shape=(), dtype=string),
    'sentence': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Tipe D	Keterangan
	FiturDict
label	Label Kelas		int64
Pilihan 1	Teks		rangkaian
pilihan 2	Teks		rangkaian
kalimat	Teks		rangkaian

• Kunci yang diawasi (Lihat dokumen as_supervised ): None

• Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.

• Contoh ( tfds.as_dataframe ): Tidak ada.

• Kutipan :

@article{sakaguchi2019winogrande,
    title={WinoGrande: An Adversarial Winograd Schema Challenge at Scale},
    author={Sakaguchi, Keisuke and Bras, Ronan Le and Bhagavatula, Chandra and Choi, Yejin},
    journal={arXiv preprint arXiv:1907.10641},
    year={2019}
}