- Deskripsi :
Terjemahkan kumpulan data berdasarkan data dari statmt.org.
Versi ada untuk tahun yang berbeda menggunakan kombinasi beberapa sumber data. Basis wmt_translate
memungkinkan Anda membuat konfigurasi sendiri untuk memilih pasangan data/bahasa Anda sendiri dengan membuat tfds.translate.wmt.WmtConfig
khusus.
config = tfds.translate.wmt.WmtConfig(
version="0.0.1",
language_pair=("fr", "de"),
subsets={
tfds.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
tfds.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
},
)
builder = tfds.builder("wmt_translate", config=config)
Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode
Kode sumber :
tfds.translate.Wmt18Translate
Versi :
-
1.0.0
(default): Tidak ada catatan rilis.
-
Instruksi pengunduhan manual : Kumpulan data ini mengharuskan Anda mengunduh data sumber secara manual ke
download_config.manual_dir
(default ke~/tensorflow_datasets/downloads/manual/
):
Beberapa konfigurasi wmt di sini, memerlukan unduhan manual. Silakan lihat wmt.py untuk melihat jalur yang tepat (dan nama file) yang harus diunduh.Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.
Kutipan :
@InProceedings{bojar-EtAl:2018:WMT1,
author = {Bojar, Ond
{r}ej and Federmann, Christian and Fishel, Mark
and Graham, Yvette and Haddow, Barry and Huck, Matthias and
Koehn, Philipp and Monz, Christof},
title = {Findings of the 2018 Conference on Machine Translation (WMT18)},
booktitle = {Proceedings of the Third Conference on Machine Translation,
Volume 2: Shared Task Papers},
month = {October},
year = {2018},
address = {Belgium, Brussels},
publisher = {Association for Computational Linguistics},
pages = {272--307},
url = {http://www.aclweb.org/anthology/W18-6401}
}
wmt18_translate/cs-en (konfigurasi default)
Deskripsi konfigurasi : WMT 2018 cs-en translation task dataset.
Ukuran unduhan :
1.89 GiB
Ukuran dataset :
3.84 GiB
Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak
Perpecahan :
Membelah | Contoh |
---|---|
'test' | 2.983 |
'train' | 24.021.877 |
'validation' | 3.005 |
- Struktur fitur :
Translation({
'cs': Text(shape=(), dtype=string),
'en': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Dokumentasi fitur :
Fitur | Kelas | Membentuk | Dtype | Keterangan |
---|---|---|---|---|
Terjemahan | ||||
cs | Teks | rangkaian | ||
en | Teks | rangkaian |
Kunci yang diawasi (Lihat
as_supervised
doc ):('cs', 'en')
Contoh ( tfds.as_dataframe ):
wmt18_translate/de-en
Deskripsi konfigurasi : WMT 2018 de-en translation task dataset.
Ukuran unduhan :
3.55 GiB
Ukuran dataset :
8.44 GiB
Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak
Perpecahan :
Membelah | Contoh |
---|---|
'test' | 2.998 |
'train' | 42.271.874 |
'validation' | 3.004 |
- Struktur fitur :
Translation({
'de': Text(shape=(), dtype=string),
'en': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Dokumentasi fitur :
Fitur | Kelas | Membentuk | Dtype | Keterangan |
---|---|---|---|---|
Terjemahan | ||||
de | Teks | rangkaian | ||
en | Teks | rangkaian |
Kunci yang diawasi (Lihat
as_supervised
doc ):('de', 'en')
Contoh ( tfds.as_dataframe ):
wmt18_translate/et-en
Deskripsi konfigurasi : Dataset tugas terjemahan WMT 2018 et-en.
Ukuran unduhan :
499.91 MiB
Ukuran dataset :
663.80 MiB
Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak
Perpecahan :
Membelah | Contoh |
---|---|
'test' | 2.000 |
'train' | 2.175.873 |
'validation' | 2.000 |
- Struktur fitur :
Translation({
'en': Text(shape=(), dtype=string),
'et': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Dokumentasi fitur :
Fitur | Kelas | Membentuk | Dtype | Keterangan |
---|---|---|---|---|
Terjemahan | ||||
en | Teks | rangkaian | ||
et | Teks | rangkaian |
Kunci yang diawasi (Lihat
as_supervised
doc ):('et', 'en')
Contoh ( tfds.as_dataframe ):
wmt18_translate/fi-en
Deskripsi konfigurasi : WMT 2018 fi-en translation task dataset.
Ukuran unduhan :
468.76 MiB
Ukuran dataset :
889.40 MiB
Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak
Perpecahan :
Membelah | Contoh |
---|---|
'test' | 3.000 |
'train' | 3.280.600 |
'validation' | 6.004 |
- Struktur fitur :
Translation({
'en': Text(shape=(), dtype=string),
'fi': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Dokumentasi fitur :
Fitur | Kelas | Membentuk | Dtype | Keterangan |
---|---|---|---|---|
Terjemahan | ||||
en | Teks | rangkaian | ||
fi | Teks | rangkaian |
Kunci yang diawasi (Lihat
as_supervised
doc ):('fi', 'en')
Contoh ( tfds.as_dataframe ):
wmt18_translate/ru-en
Deskripsi konfigurasi : WMT 2018 ru-en translation task dataset.
Ukuran unduhan :
1.63 GiB
Ukuran dataset :
13.89 GiB
Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak
Perpecahan :
Membelah | Contoh |
---|---|
'test' | 3.000 |
'train' | 37.858.512 |
'validation' | 3.001 |
- Struktur fitur :
Translation({
'en': Text(shape=(), dtype=string),
'ru': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Dokumentasi fitur :
Fitur | Kelas | Membentuk | Dtype | Keterangan |
---|---|---|---|---|
Terjemahan | ||||
en | Teks | rangkaian | ||
ru | Teks | rangkaian |
Kunci yang diawasi (Lihat
as_supervised
doc ):('ru', 'en')
Contoh ( tfds.as_dataframe ):
wmt18_translate/tr-en
Deskripsi konfigurasi : WMT 2018 tr-en translation task dataset.
Ukuran unduhan :
59.32 MiB
Ukuran dataset :
63.78 MiB
Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Ya
Perpecahan :
Membelah | Contoh |
---|---|
'test' | 3.000 |
'train' | 205.756 |
'validation' | 3.007 |
- Struktur fitur :
Translation({
'en': Text(shape=(), dtype=string),
'tr': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Dokumentasi fitur :
Fitur | Kelas | Membentuk | Dtype | Keterangan |
---|---|---|---|---|
Terjemahan | ||||
en | Teks | rangkaian | ||
tr | Teks | rangkaian |
Kunci yang diawasi (Lihat
as_supervised
doc ):('tr', 'en')
Contoh ( tfds.as_dataframe ):
wmt18_translate/zh-en
Deskripsi konfigurasi : WMT 2018 zh-en translation task dataset.
Ukuran unduhan :
831.45 MiB
Ukuran dataset :
6.43 GiB
Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak
Perpecahan :
Membelah | Contoh |
---|---|
'test' | 3.981 |
'train' | 25.162.209 |
'validation' | 2.001 |
- Struktur fitur :
Translation({
'en': Text(shape=(), dtype=string),
'zh': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Dokumentasi fitur :
Fitur | Kelas | Membentuk | Dtype | Keterangan |
---|---|---|---|---|
Terjemahan | ||||
en | Teks | rangkaian | ||
zh | Teks | rangkaian |
Kunci yang diawasi (Lihat
as_supervised
doc ):('zh', 'en')
Contoh ( tfds.as_dataframe ):