wmt_t2t_translate

  • Descrição :

Traduza o conjunto de dados com base nos dados de statmt.org.

Existem versões para os diferentes anos usando uma combinação de várias fontes de dados. A base wmt_translate permite que você crie sua própria configuração para escolher seu próprio par de dados/idioma criando um tfds.translate.wmt.WmtConfig personalizado.

config = tfds.translate.wmt.WmtConfig(
    version="0.0.1",
    language_pair=("fr", "de"),
    subsets={
        tfds.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
        tfds.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
    },
)
builder = tfds.builder("wmt_translate", config=config)

  • Descrição da configuração : conjunto de dados da tarefa de tradução WMT T2T EnDe.

  • Página inicial : https://github.com/tensorflow/tensor2tensor/blob/master/tensor2tensor/data_generators/translate_ende.py

  • Código -fonte: tfds.translate.WmtT2tTranslate

  • Versões :

    • 1.0.0 (padrão): sem notas de versão.

  • Tamanho do download : 1.61 GiB

  • Tamanho do conjunto de dados : 1.39 GiB

  • Instruções de download manual : este conjunto de dados exige que você baixe os dados de origem manualmente em download_config.manual_dir (o padrão é ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
    Algumas das configurações do wmt aqui requerem um download manual. Por favor, olhe em wmt.py para ver o caminho exato (e nome do arquivo) que deve ser baixado.

  • Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

  • Divisões :

Dividir Exemplos
'test' 3.003
'train' 4.592.289
'validation' 3.000
  • Estrutura de recursos :
Translation({
    'de': Text(shape=(), dtype=string),
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • Documentação do recurso:
Característica Classe Forma Tipo D Descrição
Tradução
de Texto corda
pt Texto corda
  • Citação :
@InProceedings{bojar-EtAl:2014:W14-33,
  author    = {Bojar, Ondrej  and  Buck, Christian  and  Federmann, Christian  and  Haddow, Barry  and  Koehn, Philipp  and  Leveling, Johannes  and  Monz, Christof  and  Pecina, Pavel  and  Post, Matt  and  Saint-Amand, Herve  and  Soricut, Radu  and  Specia, Lucia  and  Tamchyna, Ale
{s} },
  title     = {Findings of the 2014 Workshop on Statistical Machine Translation},
  booktitle = {Proceedings of the Ninth Workshop on Statistical Machine Translation},
  month     = {June},
  year      = {2014},
  address   = {Baltimore, Maryland, USA},
  publisher = {Association for Computational Linguistics},
  pages     = {12--58},
  url       = {http://www.aclweb.org/anthology/W/W14/W14-3302}
}

wmt_t2t_translate/de-en (configuração padrão)