- বর্ণনা :
statmt.org থেকে ডেটার উপর ভিত্তি করে ডেটাসেট অনুবাদ করুন।
একাধিক ডেটা উৎসের সংমিশ্রণ ব্যবহার করে বিভিন্ন বছরের জন্য সংস্করণ বিদ্যমান। বেস wmt_translate
আপনাকে একটি কাস্টম tfds.translate.wmt.WmtConfig
তৈরি করে আপনার নিজস্ব ডেটা/ভাষা জুটি চয়ন করতে আপনার নিজস্ব কনফিগার তৈরি করতে দেয়।
config = tfds.translate.wmt.WmtConfig(
version="0.0.1",
language_pair=("fr", "de"),
subsets={
tfds.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
tfds.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
},
)
builder = tfds.builder("wmt_translate", config=config)
কনফিগার বিবরণ : WMT T2T EnDe অনুবাদ টাস্ক ডেটাসেট।
সোর্স কোড :
tfds.translate.WmtT2tTranslate
সংস্করণ :
-
1.0.0
(ডিফল্ট): কোনো রিলিজ নোট নেই।
-
ডাউনলোড সাইজ :
1.61 GiB
ডেটাসেটের আকার :
1.39 GiB
ম্যানুয়াল ডাউনলোডের নির্দেশাবলী : এই ডেটাসেটের জন্য আপনাকে ডাউনলোড_config.manual_dir-এ ম্যানুয়ালি উৎস ডেটা
download_config.manual_dir
করতে হবে (~/tensorflow_datasets/downloads/manual/
ডিফল্ট):
এখানে কিছু wmt কনফিগার, একটি ম্যানুয়াল ডাউনলোড প্রয়োজন। সঠিক পাথ (এবং ফাইলের নাম) যা ডাউনলোড করতে হবে তা দেখতে অনুগ্রহ করে wmt.py দেখুন।স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না
বিভাজন :
বিভক্ত | উদাহরণ |
---|---|
'test' | 3,003 |
'train' | ৪,৫৯২,২৮৯ |
'validation' | 3,000 |
- বৈশিষ্ট্য গঠন :
Translation({
'de': Text(shape=(), dtype=string),
'en': Text(shape=(), dtype=string),
})
- বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য | ক্লাস | আকৃতি | ডিটাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|---|---|
অনুবাদ | ||||
ডি | পাঠ্য | স্ট্রিং | ||
en | পাঠ্য | স্ট্রিং |
তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন
as_supervised
doc ):('de', 'en')
চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।
উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
- উদ্ধৃতি :
@InProceedings{bojar-EtAl:2014:W14-33,
author = {Bojar, Ondrej and Buck, Christian and Federmann, Christian and Haddow, Barry and Koehn, Philipp and Leveling, Johannes and Monz, Christof and Pecina, Pavel and Post, Matt and Saint-Amand, Herve and Soricut, Radu and Specia, Lucia and Tamchyna, Ale
{s} },
title = {Findings of the 2014 Workshop on Statistical Machine Translation},
booktitle = {Proceedings of the Ninth Workshop on Statistical Machine Translation},
month = {June},
year = {2014},
address = {Baltimore, Maryland, USA},
publisher = {Association for Computational Linguistics},
pages = {12--58},
url = {http://www.aclweb.org/anthology/W/W14/W14-3302}
}