- Açıklama :
WSC273, sistemin belirsiz bir zamir içeren bir cümleyi okumasını ve iki seçenek arasından o zamirin göndergesini seçmesini gerektiren bir sağduyu muhakeme kıyaslamasıdır. Winograd Schema Challenge'dan ilk 273 örneği içerir. Bir Winograd şeması, yalnızca bir veya iki kelimede farklılık gösteren ve iki cümlede zıt şekillerde çözülen bir belirsizlik içeren ve çözümü için dünya bilgisinin ve muhakemenin kullanılmasını gerektiren bir cümle çiftidir. Şema, adını Terry Winograd'ın iyi bilinen bir örneğinden alıyor: The city councilmen refused the demonstrators a permit because they [feared/advocated] violence.'' If the word is they'' presumably refers to the city council; if it is savunuluyorsa, o zaman "onlar" muhtemelen göstericileri kastediyor.
Ek Belgeler : Belgeleri Keşfedin
Ana Sayfa : https://cs.nyu.edu/faculty/davise/papers/WinogradSchemas/WS.html
Kaynak kodu :
tfds.text.wsc273.Wsc273sürümler :
-
1.0.0(varsayılan): Sürüm notu yok.
-
İndirme boyutu :
110.58 KiBVeri kümesi boyutu :
87.15 KiBOtomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet
bölmeler :
| Bölmek | örnekler |
|---|---|
'test' | 273 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'idx': int32,
'label': int32,
'option1': Text(shape=(), dtype=string),
'option1_normalized': Text(shape=(), dtype=string),
'option2': Text(shape=(), dtype=string),
'option2_normalized': Text(shape=(), dtype=string),
'pronoun_end': int32,
'pronoun_start': int32,
'pronoun_text': Text(shape=(), dtype=string),
'text': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Özellik belgeleri :
| Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
|---|---|---|---|---|
| ÖzelliklerDict | ||||
| idx | tensör | int32 | ||
| etiket | tensör | int32 | ||
| seçenek 1 | Metin | sicim | ||
| seçenek1_normalize | Metin | sicim | ||
| seçenek 2 | Metin | sicim | ||
| seçenek2_normalize | Metin | sicim | ||
| zamir_end | tensör | int32 | ||
| zamir_başlangıcı | tensör | int32 | ||
| zamir_metni | Metin | sicim | ||
| Metin | Metin | sicim |
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_superviseddoc ):NoneŞekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
@inproceedings{levesque2012winograd,
title={The winograd schema challenge},
author={Levesque, Hector and Davis, Ernest and Morgenstern, Leora},
booktitle={Thirteenth International Conference on the Principles of Knowledge Representation and Reasoning},
year={2012},
organization={Citeseer}
}