- תיאור :
WSC273 הוא אמת מידה להיגיון בריא המחייב את המערכת לקרוא משפט עם כינוי מעורפל ולבחור את ההתייחסות של אותו כינוי משתי אפשרויות. הוא מכיל את 273 הדוגמאות הראשונות מאתגר סכמת וינוגרד. סכימת וינוגרד היא צמד משפטים הנבדלים זה מזה במילה אחת או שתיים בלבד ומכילים עמימות הנפתרת בדרכים מנוגדות בשני המשפטים ודורשת שימוש בידע עולמי ובנימוקים לפתרון שלה. הסכימה לוקחת את שמה מדוגמה ידועה של טרי וינוגרד: The city councilmen refused the demonstrators a permit because they [feared/advocated] violence.'' If the word is
they'' presumably refers to the city council; if it is
תומך'' אז כנראה ``הם'' מתייחסים למפגינים.
תיעוד נוסף : חקור על ניירות עם קוד
דף הבית : https://cs.nyu.edu/faculty/davise/papers/WinogradSchemas/WS.html
קוד מקור :
tfds.text.wsc273.Wsc273
גרסאות :
-
1.0.0
(ברירת מחדל): אין הערות שחרור.
-
גודל הורדה :
110.58 KiB
גודל מערך נתונים :
87.15 KiB
שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): כן
פיצולים :
לְפַצֵל | דוגמאות |
---|---|
'test' | 273 |
- מבנה תכונה :
FeaturesDict({
'idx': int32,
'label': int32,
'option1': Text(shape=(), dtype=string),
'option1_normalized': Text(shape=(), dtype=string),
'option2': Text(shape=(), dtype=string),
'option2_normalized': Text(shape=(), dtype=string),
'pronoun_end': int32,
'pronoun_start': int32,
'pronoun_text': Text(shape=(), dtype=string),
'text': Text(shape=(), dtype=string),
})
- תיעוד תכונה :
תכונה | מעמד | צוּרָה | Dtype | תיאור |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
idx | מוֹתֵחַ | int32 | ||
תווית | מוֹתֵחַ | int32 | ||
אופציה 1 | טֶקסט | חוּט | ||
option1_normalized | טֶקסט | חוּט | ||
אפשרות 2 | טֶקסט | חוּט | ||
option2_normalized | טֶקסט | חוּט | ||
כינוי_סוף | מוֹתֵחַ | int32 | ||
כינוי_התחלה | מוֹתֵחַ | int32 | ||
כינוי_טקסט | טֶקסט | חוּט | ||
טֶקסט | טֶקסט | חוּט |
מפתחות בפיקוח (ראה
as_supervised
doc ):None
איור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.
דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):
- ציטוט :
@inproceedings{levesque2012winograd,
title={The winograd schema challenge},
author={Levesque, Hector and Davis, Ernest and Morgenstern, Leora},
booktitle={Thirteenth International Conference on the Principles of Knowledge Representation and Reasoning},
year={2012},
organization={Citeseer}
}