- विवरण :
XNLI, MNLI के कुछ हज़ार उदाहरणों का एक उपसमुच्चय है, जिसका 14 अलग-अलग भाषाओं में अनुवाद किया गया है (कुछ निम्न-ईश संसाधन)। जैसा कि एमएनएलआई के साथ है, लक्ष्य टेक्स्टुअल एंटेलमेंट की भविष्यवाणी करना है (क्या वाक्य ए का अर्थ है/विरोधाभास/न ही वाक्य बी) और एक वर्गीकरण कार्य है (दो वाक्य दिए गए हैं, तीन लेबलों में से एक की भविष्यवाणी करें)।
अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : कोड वाले पेपर्स पर एक्सप्लोर करें
स्रोत कोड :
tfds.text.Xnliसंस्करण :
-
1.1.0(डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।
-
डाउनलोड आकार :
17.04 MiBडेटासेट का आकार :
29.62 MiBऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ
विभाजन :
| विभाजित करना | उदाहरण |
|---|---|
'test' | 5,010 |
'validation' | 2,490 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'hypothesis': TranslationVariableLanguages({
'language': Text(shape=(), dtype=string),
'translation': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'premise': Translation({
'ar': Text(shape=(), dtype=string),
'bg': Text(shape=(), dtype=string),
'de': Text(shape=(), dtype=string),
'el': Text(shape=(), dtype=string),
'en': Text(shape=(), dtype=string),
'es': Text(shape=(), dtype=string),
'fr': Text(shape=(), dtype=string),
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'ru': Text(shape=(), dtype=string),
'sw': Text(shape=(), dtype=string),
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'tr': Text(shape=(), dtype=string),
'ur': Text(shape=(), dtype=string),
'vi': Text(shape=(), dtype=string),
'zh': Text(shape=(), dtype=string),
}),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
| विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| विशेषताएं डिक्ट | ||||
| परिकल्पना | अनुवाद परिवर्तनीय भाषाएं | |||
| परिकल्पना / भाषा | मूलपाठ | डोरी | ||
| परिकल्पना/अनुवाद | मूलपाठ | डोरी | ||
| लेबल | क्लासलेबल | int64 | ||
| आधार | अनुवाद | |||
| परिसर / ar | मूलपाठ | डोरी | ||
| परिसर / बीजी | मूलपाठ | डोरी | ||
| परिसर / डे | मूलपाठ | डोरी | ||
| परिसर/एल | मूलपाठ | डोरी | ||
| परिसर/एन | मूलपाठ | डोरी | ||
| परिसर/तों | मूलपाठ | डोरी | ||
| परिसर / एफआर | मूलपाठ | डोरी | ||
| परिसर/हाय | मूलपाठ | डोरी | ||
| परिसर/आर.यू | मूलपाठ | डोरी | ||
| परिसर / दप | मूलपाठ | डोरी | ||
| परिसर / वें | मूलपाठ | डोरी | ||
| परिसर / ट्र | मूलपाठ | डोरी | ||
| परिसर/उर | मूलपाठ | डोरी | ||
| परिसर/vi | मूलपाठ | डोरी | ||
| परिसर/झि | मूलपाठ | डोरी |
पर्यवेक्षित कुंजियाँ (
as_superviseddoc देखें):Noneचित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
- उद्धरण :
@InProceedings{conneau2018xnli,
author = "Conneau, Alexis
and Rinott, Ruty
and Lample, Guillaume
and Williams, Adina
and Bowman, Samuel R.
and Schwenk, Holger
and Stoyanov, Veselin",
title = "XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations",
booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods
in Natural Language Processing",
year = "2018",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
location = "Brussels, Belgium",
}
, - विवरण :
XNLI, MNLI के कुछ हज़ार उदाहरणों का एक उपसमुच्चय है, जिसका 14 अलग-अलग भाषाओं में अनुवाद किया गया है (कुछ निम्न-ईश संसाधन)। जैसा कि एमएनएलआई के साथ है, लक्ष्य टेक्स्टुअल एंटेलमेंट की भविष्यवाणी करना है (क्या वाक्य ए का अर्थ है/विरोधाभास/न ही वाक्य बी) और एक वर्गीकरण कार्य है (दो वाक्य दिए गए हैं, तीन लेबलों में से एक की भविष्यवाणी करें)।
अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : कोड वाले पेपर्स पर एक्सप्लोर करें
स्रोत कोड :
tfds.text.Xnliसंस्करण :
-
1.1.0(डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।
-
डाउनलोड आकार :
17.04 MiBडेटासेट का आकार :
29.62 MiBऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ
विभाजन :
| विभाजित करना | उदाहरण |
|---|---|
'test' | 5,010 |
'validation' | 2,490 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'hypothesis': TranslationVariableLanguages({
'language': Text(shape=(), dtype=string),
'translation': Text(shape=(), dtype=string),
}),
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- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
| विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| विशेषताएं डिक्ट | ||||
| परिकल्पना | अनुवाद परिवर्तनीय भाषाएं | |||
| परिकल्पना / भाषा | मूलपाठ | डोरी | ||
| परिकल्पना/अनुवाद | मूलपाठ | डोरी | ||
| लेबल | क्लासलेबल | int64 | ||
| आधार | अनुवाद | |||
| परिसर / ar | मूलपाठ | डोरी | ||
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| परिसर / एफआर | मूलपाठ | डोरी | ||
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पर्यवेक्षित कुंजियाँ (
as_superviseddoc देखें):Noneचित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
- उद्धरण :
@InProceedings{conneau2018xnli,
author = "Conneau, Alexis
and Rinott, Ruty
and Lample, Guillaume
and Williams, Adina
and Bowman, Samuel R.
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year = "2018",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
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}