xnli

• الوصف :

XNLI هي مجموعة فرعية من بضعة آلاف من الأمثلة من MNLI والتي تمت ترجمتها إلى 14 لغة مختلفة (بعض الموارد منخفضة العش). كما هو الحال مع MNLI ، فإن الهدف هو التنبؤ بالضمانات النصية (هل الجملة A تعني / تتعارض / لا الجملة B) وهي مهمة تصنيف (بالنظر إلى جملتين ، توقع واحدة من ثلاث تسميات).

• وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز

• الصفحة الرئيسية : https://www.nyu.edu/projects/bowman/xnli/

• كود المصدر : tfds.text.Xnli

• إصدارات :

  • 1.1.0 (افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.

• حجم التحميل : 17.04 MiB

• حجم مجموعة البيانات : 29.62 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم

• الانقسامات :

انشق، مزق	أمثلة
'test'	5،010
'validation'	2490

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'hypothesis': TranslationVariableLanguages({
        'language': Text(shape=(), dtype=string),
        'translation': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'premise': Translation({
        'ar': Text(shape=(), dtype=string),
        'bg': Text(shape=(), dtype=string),
        'de': Text(shape=(), dtype=string),
        'el': Text(shape=(), dtype=string),
        'en': Text(shape=(), dtype=string),
        'es': Text(shape=(), dtype=string),
        'fr': Text(shape=(), dtype=string),
        'hi': Text(shape=(), dtype=string),
        'ru': Text(shape=(), dtype=string),
        'sw': Text(shape=(), dtype=string),
        'th': Text(shape=(), dtype=string),
        'tr': Text(shape=(), dtype=string),
        'ur': Text(shape=(), dtype=string),
        'vi': Text(shape=(), dtype=string),
        'zh': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})

• وثائق الميزة :

ميزة	فصل	شكل	نوع	وصف
	الميزات
فرضية	ترجمة لغة متغيرة
الفرضية / اللغة	نص		سلسلة
الفرضية / الترجمة	نص		سلسلة
ضع الكلمة المناسبة	ClassLabel		int64
فرضية	ترجمة
فرضية / ar	نص		سلسلة
فرضية / bg	نص		سلسلة
فرضية / دي	نص		سلسلة
فرضية / el	نص		سلسلة
فرضية / en	نص		سلسلة
الفرضية / الخانات	نص		سلسلة
فرضية / الاب	نص		سلسلة
فرضية / مرحبا	نص		سلسلة
فرضية / ru	نص		سلسلة
فرضية / SW	نص		سلسلة
فرضية / عشر	نص		سلسلة
فرضية / tr	نص		سلسلة
فرضية / اور	نص		سلسلة
فرضية / سادسا	نص		سلسلة
فرضية / zh	نص		سلسلة

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (انظر المستند as_supervised ): None

• الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@InProceedings{conneau2018xnli,
  author = "Conneau, Alexis
                 and Rinott, Ruty
                 and Lample, Guillaume
                 and Williams, Adina
                 and Bowman, Samuel R.
                 and Schwenk, Holger
                 and Stoyanov, Veselin",
  title = "XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations",
  booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods
               in Natural Language Processing",
  year = "2018",
  publisher = "Association for Computational Linguistics",
  location = "Brussels, Belgium",
}

،

• الوصف :

XNLI هي مجموعة فرعية من بضعة آلاف من الأمثلة من MNLI والتي تمت ترجمتها إلى 14 لغة مختلفة (بعض الموارد منخفضة العش). كما هو الحال مع MNLI ، فإن الهدف هو التنبؤ بالضمانات النصية (هل الجملة A تعني / تتعارض / لا الجملة B) وهي مهمة تصنيف (بالنظر إلى جملتين ، توقع واحدة من ثلاث تسميات).

• وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز

• الصفحة الرئيسية : https://www.nyu.edu/projects/bowman/xnli/

• كود المصدر : tfds.text.Xnli

• إصدارات :

  • 1.1.0 (افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.

• حجم التحميل : 17.04 MiB

• حجم مجموعة البيانات : 29.62 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم

• الانقسامات :

انشق، مزق	أمثلة
'test'	5،010
'validation'	2490

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'hypothesis': TranslationVariableLanguages({
        'language': Text(shape=(), dtype=string),
        'translation': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'premise': Translation({
        'ar': Text(shape=(), dtype=string),
        'bg': Text(shape=(), dtype=string),
        'de': Text(shape=(), dtype=string),
        'el': Text(shape=(), dtype=string),
        'en': Text(shape=(), dtype=string),
        'es': Text(shape=(), dtype=string),
        'fr': Text(shape=(), dtype=string),
        'hi': Text(shape=(), dtype=string),
        'ru': Text(shape=(), dtype=string),
        'sw': Text(shape=(), dtype=string),
        'th': Text(shape=(), dtype=string),
        'tr': Text(shape=(), dtype=string),
        'ur': Text(shape=(), dtype=string),
        'vi': Text(shape=(), dtype=string),
        'zh': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})

• وثائق الميزة :

ميزة	فصل	شكل	نوع	وصف
	الميزات
فرضية	ترجمة لغة متغيرة
الفرضية / اللغة	نص		سلسلة
الفرضية / الترجمة	نص		سلسلة
ضع الكلمة المناسبة	ClassLabel		int64
فرضية	ترجمة
فرضية / ar	نص		سلسلة
فرضية / bg	نص		سلسلة
فرضية / دي	نص		سلسلة
فرضية / el	نص		سلسلة
فرضية / en	نص		سلسلة
الفرضية / الخانات	نص		سلسلة
فرضية / الاب	نص		سلسلة
فرضية / مرحبا	نص		سلسلة
فرضية / ru	نص		سلسلة
فرضية / SW	نص		سلسلة
فرضية / عشر	نص		سلسلة
فرضية / tr	نص		سلسلة
فرضية / اور	نص		سلسلة
فرضية / سادسا	نص		سلسلة
فرضية / zh	نص		سلسلة

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (انظر المستند as_supervised ): None

• الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@InProceedings{conneau2018xnli,
  author = "Conneau, Alexis
                 and Rinott, Ruty
                 and Lample, Guillaume
                 and Williams, Adina
                 and Bowman, Samuel R.
                 and Schwenk, Holger
                 and Stoyanov, Veselin",
  title = "XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations",
  booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods
               in Natural Language Processing",
  year = "2018",
  publisher = "Association for Computational Linguistics",
  location = "Brussels, Belgium",
}