НСМЦ

Использованная литература:

• Код
• Huggingface

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:nsmc')

• Описание :

This is a movie review dataset in the Korean language. Reviews were scraped from Naver movies. The dataset construction is based on the method noted in Large movie review dataset from Maas et al., 2011.

• Лицензия : CC0 1.0 Универсальная (CC0 1.0)
• Версия : 1.1.0
• Сплиты :

Расколоть	Примеры
'test'	50000
'train'	150000

• Особенности :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "document": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "negative",
            "positive"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}