bccd

Deskripsi :

BCCD Dataset adalah dataset skala kecil untuk deteksi sel darah.

Terima kasih atas data dan anotasi asli dari cosmicad dan akshaylamba. Kumpulan data asli diatur ulang ke dalam format VOC. Dataset BCCD berada di bawah lisensi MIT.

Persiapan data penting untuk menggunakan pembelajaran mesin. Dalam proyek ini, algoritma Faster R-CNN dari keras-frcnn untuk Object Detection digunakan. Dari kumpulan data ini, nicolaschen1 mengembangkan dua skrip Python untuk membuat data persiapan (file dan gambar CSV) untuk pengenalan kelainan pada sel darah pada gambar medis.

export.py: ini membuat file "test.csv" dengan semua data yang diperlukan: nama file, nama_kelas, x1,y1,x2,y2. plot.py: memplot kotak untuk setiap gambar dan menyimpannya di direktori baru.

Tipe Gambar : jpeg(JPEG) Lebar x Tinggi : 640 x 480

Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode
Beranda : https://github.com/Shenggan/BCCD_Dataset
Kode sumber : tfds.datasets.bccd.Builder
Versi :
- 1.0.0 (default): Tidak ada catatan rilis.
Ukuran unduhan : 7.51 MiB
Ukuran dataset : 7.34 MiB
Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Ya
Perpecahan :

Membelah	Contoh
`'test'`	72
`'train'`	205
`'validation'`	87

Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'objects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    }),
})

Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Dtype
	fiturDict
gambar	Gambar	(480, 640, 3)	uint8
gambar/nama file	Teks		rangkaian
objek	Urutan
benda/bbox	Fitur BBox	(4,)	float32
benda/label	LabelKelas		int64

Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): None
Gambar ( tfds.show_examples ):

Visualisasi

Contoh ( tfds.as_dataframe ):

Kutipan :

@ONLINE {BCCD_Dataset,
    author = "Shenggan",
    title  = "BCCD Dataset",
    year   = "2017",
    url    = "https://github.com/Shenggan/BCCD_Dataset"
}