gizli

Açıklama :

BCCD Veri Seti, kan hücrelerinin tespiti için küçük ölçekli bir veri setidir.

Cosmicad ve akshaylamba'dan gelen orijinal veriler ve notlar için teşekkürler. Orijinal veri seti, VOC biçiminde yeniden düzenlenir. BCCD Veri Seti MIT lisansı altındadır.

Makine öğrenimini kullanmak için veri hazırlama önemlidir. Bu projede Nesne Tespiti için keras-frcnn'den Faster R-CNN algoritması kullanılmıştır. Bu veri kümesinden nicolaschen1, tıbbi görüntülerde kan hücrelerindeki anormalliklerin tanınması için hazırlık verileri (CSV dosyası ve görüntüler) oluşturmak üzere iki Python betiği geliştirdi.

export.py: gerekli tüm verilerle "test.csv" dosyasını oluşturur: dosyaadı, sınıf_adı, x1,y1,x2,y2. plot.py: her görüntünün kutularını çizer ve onu yeni bir dizine kaydeder.

Resim Tipi : jpeg(JPEG) Genişlik x Yükseklik : 640 x 480

Ek Belgeler : Belgeleri Keşfedin
Ana Sayfa : https://github.com/Shenggan/BCCD_Dataset
Kaynak kodu : tfds.datasets.bccd.Builder
sürümler :
- 1.0.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.
İndirme boyutu : 7.51 MiB
Veri kümesi boyutu : 7.34 MiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet
bölmeler :

Bölmek	örnekler
`'test'`	72
`'train'`	205
`'validation'`	87

Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'objects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    }),
})

Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi
	ÖzelliklerDict
görüntü	resim	(480, 640, 3)	uint8
resim/dosya adı	Metin		sicim
nesneler	Sekans
nesneler/bbox	BBoxÖzelliği	(4,)	şamandıra32
nesneler/etiket	SınıfEtiketi		int64

Denetlenen anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): None
Şekil ( tfds.show_examples ):

görselleştirme

Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

Alıntı :

@ONLINE {BCCD_Dataset,
    author = "Shenggan",
    title  = "BCCD Dataset",
    year   = "2017",
    url    = "https://github.com/Shenggan/BCCD_Dataset"
}