فول

• وصف :

Beans عبارة عن مجموعة بيانات من صور الفاصوليا التي تم التقاطها ميدانيًا باستخدام كاميرات الهواتف الذكية. ويتكون من 3 فئات: فئتين للأمراض وفئة صحية. تشمل الأمراض الموضحة بقعة الأوراق الزاويّة وصدأ الفاصوليا. تم شرح البيانات من قبل خبراء من المعهد الوطني لبحوث موارد المحاصيل (NaCRRI) في أوغندا وتم جمعها بواسطة مختبر أبحاث ماكيريري للذكاء الاصطناعي.

• الصفحة الرئيسية : https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/

• كود المصدر : tfds.datasets.beans.Builder

• الإصدارات :

  • 0.1.0 (افتراضي): لا توجد ملاحظات الإصدار.

• حجم التحميل : 171.69 MiB

• حجم مجموعة البيانات : 171.63 MiB

• تخزين مؤقت تلقائي ( الوثائق ): نعم (اختبار، التحقق من الصحة)، فقط عندما shuffle_files=False (تدريب)

• الإنشقاقات :

ينقسم	أمثلة
'test'	128
'train'	1,034
'validation'	133

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(500, 500, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})

• وثائق الميزة :

ميزة	فصل	شكل	نوع D	وصف
	المميزاتDict
صورة	صورة	(500، 500، 3)	uint8
ملصق	ClassLabel		int64

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع as_supervised doc ): ('image', 'label')

• الشكل ( tfds.show_examples ):

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@ONLINE {beansdata,
    author="Makerere AI Lab",
    title="Bean disease dataset",
    month="January",
    year="2020",
    url="https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/"
}