bee_dataset

  • Deskripsi :

Kumpulan data ini berisi gambar dan sekumpulan label yang memaparkan karakteristik tertentu dari gambar tersebut, seperti infeksi varroa-mite , lebah yang membawa paket serbuk sari atau lebah yang mendinginkan sarang dengan mengepakkan sayapnya. Selain itu, dataset ini berisi gambar tawon untuk dapat membedakan lebah dan tawon.

Gambar lebah diambil dari atas dan diputar. Lebah itu vertikal dan kepala atau belalainya ada di atas. Semua gambar diambil dengan background hijau dan jarak ke lebah selalu sama, sehingga semua lebah memiliki ukuran yang sama.

Setiap gambar dapat memiliki beberapa label yang ditetapkan padanya. Misalnya, seekor lebah dapat mendinginkan sarangnya dan mengalami infeksi tungau pada saat yang bersamaan.

Dataset ini dirancang sebagai dataset mutli-label, di mana setiap label, misalnya varroa_output , berisi 1 jika karakteristiknya ada di gambar dan 0 jika tidak ada. Semua gambar disediakan dengan tinggi 300 piksel dan lebar 150 piksel. Secara default, kumpulan data menyediakan gambar sebagai 150x75 (h,w) piksel. Anda dapat memilih tinggi 300 piksel dengan memuat kumpulan data dengan nama "bee_dataset/bee_dataset_300" dan dengan tinggi 200 piksel dengan "bee_dataset/bee_dataset_200".

Lisensi: LISENSI PUBLIK UMUM GNU

Penulis: Fabian Hickert Fabian.Hickert@raspbee.de

Membelah Contoh
'train' 7.490
@misc{BeeAlarmed - A camera based bee-hive monitoring,
  title =   "Dataset for a camera based bee-hive monitoring",
  url={https://github.com/BeeAlarmed}, journal={BeeAlarmed},
  author =  "Fabian Hickert",
  year   =  "2021",
  NOTE   = "\url{https://raspbee.de/} and \url{https://github.com/BeeAlarmed/BeeAlarmed}"
}

bee_dataset/bee_dataset_300 (konfigurasi default)

  • Deskripsi konfigurasi : gambar BeeDataset dengan tinggi 300 piksel dan lebar 150 piksel

  • Ukuran dataset : 97.96 MiB

  • Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(300, 150, 3), dtype=uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': float64,
        'pollen_output': float64,
        'varroa_output': float64,
        'wasps_output': float64,
    }),
})
  • Dokumentasi fitur :
Fitur Kelas Membentuk Dtype Keterangan
fiturDict
memasukkan Gambar (300, 150, 3) uint8
keluaran fiturDict
keluaran/keluaran_pendingin Tensor float64
output/serbuk sari_output Tensor float64
output/varroa_output Tensor float64
output/tawon_output Tensor float64

Visualisasi

bee_dataset/bee_dataset_200

  • Deskripsi konfigurasi : gambar BeeDataset dengan tinggi 200 piksel dan lebar 100 piksel

  • Ukuran dataset : 55.48 MiB

  • Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(200, 100, 3), dtype=uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': float64,
        'pollen_output': float64,
        'varroa_output': float64,
        'wasps_output': float64,
    }),
})
  • Dokumentasi fitur :
Fitur Kelas Membentuk Dtype Keterangan
fiturDict
memasukkan Gambar (200, 100, 3) uint8
keluaran fiturDict
keluaran/keluaran_pendingin Tensor float64
output/serbuk sari_output Tensor float64
output/varroa_output Tensor float64
output/tawon_output Tensor float64

Visualisasi

bee_dataset/bee_dataset_150

  • Deskripsi konfigurasi : gambar BeeDataset dengan tinggi 200 piksel dan lebar 100 piksel

  • Ukuran dataset : 37.43 MiB

  • Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(150, 75, 3), dtype=uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': float64,
        'pollen_output': float64,
        'varroa_output': float64,
        'wasps_output': float64,
    }),
})
  • Dokumentasi fitur :
Fitur Kelas Membentuk Dtype Keterangan
fiturDict
memasukkan Gambar (150, 75, 3) uint8
keluaran fiturDict
keluaran/keluaran_pendingin Tensor float64
output/serbuk sari_output Tensor float64
output/varroa_output Tensor float64
output/tawon_output Tensor float64

Visualisasi