bee_dataset

  • Описание :

Этот набор данных содержит изображения и набор меток, которые раскрывают определенные характеристики этих изображений, такие как инфекции клещей варроа , пчелы, несущие пакеты с пыльцой, или пчелы, которые охлаждают улей , взмахивая крыльями. Кроме того, этот набор данных содержит изображения ос , чтобы можно было отличить пчел от ос.

Изображения пчел взяты сверху и повернуты. Пчела стоит вертикально, и либо ее голова, либо туловище находятся сверху. Все изображения были сделаны на зеленом фоне, а расстояние до пчел всегда было одинаковым, поэтому все пчелы имеют одинаковый размер.

Каждому изображению может быть назначено несколько меток. Например, пчела может одновременно охлаждать улей и заражаться варрио-клещом.

Этот набор данных спроектирован как набор данных с несколькими метками, где каждая метка, например varroa_output , содержит 1, если характеристика присутствовала на изображении, и 0, если ее не было. Все изображения представлены высотой 300 пикселей и шириной 150 пикселей. По умолчанию набор данных предоставляет изображения размером 150x75 (h, w) пикселей. Вы можете выбрать высоту 300 пикселей, загрузив набор данных с именем «bee_dataset/bee_dataset_300» и высоту 200 пикселей с помощью «bee_dataset/bee_dataset_200».

Лицензия: ОБЩАЯ ПУБЛИЧНАЯ ЛИЦЕНЗИЯ GNU

Автор: Фабиан Хикерт Fabian.Hickert@raspbee.de

Расколоть Примеры
'train' 7490
  • Контролируемые ключи (см. as_supervised doc ): ('input', 'output')

  • Цитата :

@misc{BeeAlarmed - A camera based bee-hive monitoring,
  title =   "Dataset for a camera based bee-hive monitoring",
  url={https://github.com/BeeAlarmed}, journal={BeeAlarmed},
  author =  "Fabian Hickert",
  year   =  "2021",
  NOTE   = "\url{https://raspbee.de/} and \url{https://github.com/BeeAlarmed/BeeAlarmed}"
}

bee_dataset/bee_dataset_300 (конфигурация по умолчанию)

  • Описание конфигурации : изображения BeeDataset высотой 300 пикселей и шириной 150 пикселей.

  • Размер набора данных : 97.96 MiB .

  • Структура функции :

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(300, 150, 3), dtype=tf.uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': tf.float64,
        'pollen_output': tf.float64,
        'varroa_output': tf.float64,
        'wasps_output': tf.float64,
    }),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
ОсобенностиDict
вход Изображение (300, 150, 3) tf.uint8
выход ОсобенностиDict
выход/охлаждение_выход Тензор tf.float64
вывод / pollen_output Тензор tf.float64
вывод/varroa_output Тензор tf.float64
вывод/waps_output Тензор tf.float64

Визуализация

bee_dataset/bee_dataset_200

  • Описание конфигурации : изображения BeeDataset высотой 200 пикселей и шириной 100 пикселей.

  • Размер набора данных : 55.48 MiB .

  • Структура функции :

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(200, 100, 3), dtype=tf.uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': tf.float64,
        'pollen_output': tf.float64,
        'varroa_output': tf.float64,
        'wasps_output': tf.float64,
    }),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
ОсобенностиDict
вход Изображение (200, 100, 3) tf.uint8
выход ОсобенностиDict
выход/охлаждение_выход Тензор tf.float64
вывод / pollen_output Тензор tf.float64
вывод/varroa_output Тензор tf.float64
вывод/waps_output Тензор tf.float64

Визуализация

bee_dataset/bee_dataset_150

  • Описание конфигурации : изображения BeeDataset высотой 200 пикселей и шириной 100 пикселей.

  • Размер набора данных : 37.43 MiB .

  • Структура функции :

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(150, 75, 3), dtype=tf.uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': tf.float64,
        'pollen_output': tf.float64,
        'varroa_output': tf.float64,
        'wasps_output': tf.float64,
    }),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
ОсобенностиDict
вход Изображение (150, 75, 3) tf.uint8
выход ОсобенностиDict
выход/охлаждение_выход Тензор tf.float64
вывод / pollen_output Тензор tf.float64
вывод/varroa_output Тензор tf.float64
вывод/waps_output Тензор tf.float64

Визуализация