- Tanım :
Kabloyu masa üstündeki kelepçelere yönlendirme
Ana sayfa : https://sites.google.com/view/cablerouting/home
Kaynak kodu :
tfds.robotics.rtx.BerkeleyCableRoutingSürümler :
-
0.1.0(varsayılan): İlk sürüm.
-
İndirme boyutu :
Unknown sizeVeri kümesi boyutu :
4.67 GiBOtomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır
Bölünmeler :
| Bölmek | Örnekler |
|---|---|
'test' | 165 |
'train' | 1.482 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'steps': Dataset({
'action': FeaturesDict({
'rotation_delta': Tensor(shape=(3,), dtype=float32, description=Angular velocity about the z axis.),
'terminate_episode': float32,
'world_vector': Tensor(shape=(3,), dtype=float32, description=Velocity in XYZ.),
}),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'observation': FeaturesDict({
'image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=uint8),
'natural_language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
'natural_language_instruction': string,
'robot_state': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
'top_image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=uint8),
'wrist225_image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=uint8),
'wrist45_image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=uint8),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
}),
})
- Özellik belgeleri :
| Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
|---|---|---|---|---|
| ÖzelliklerDict | ||||
| adımlar | Veri kümesi | |||
| adımlar/eylem | ÖzelliklerDict | |||
| adımlar/eylem/rotasyon_delta | Tensör | (3,) | kayan nokta32 | Z eksenine göre açısal hız. |
| adımlar/eylem/terminate_episode | Tensör | kayan nokta32 | ||
| adımlar/eylem/dünya_vektörü | Tensör | (3,) | kayan nokta32 | XYZ cinsinden hız. |
| adımlar/is_first | Tensör | bool | ||
| adımlar/is_last | Tensör | bool | ||
| adımlar/is_terminal | Tensör | bool | ||
| adımlar/gözlem | ÖzelliklerDict | |||
| adımlar/gözlem/görüntü | Resim | (128, 128, 3) | uint8 | |
| adımlar/gözlem/natural_language_embedding | Tensör | (512,) | kayan nokta32 | |
| adımlar/gözlem/natural_language_instruction | Tensör | sicim | ||
| adımlar/gözlem/robot_state | Tensör | (7,) | kayan nokta32 | |
| adımlar/gözlem/top_image | Resim | (128, 128, 3) | uint8 | |
| adımlar/gözlem/wrist225_image | Resim | (128, 128, 3) | uint8 | |
| adımlar/gözlem/wrist45_image | Resim | (128, 128, 3) | uint8 | |
| adımlar/ödül | Skaler | kayan nokta32 |
Denetlenen anahtarlar (
as_supervisedbelgesine bakın):NoneŞekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
@article{luo2023multistage,
author = {Jianlan Luo and Charles Xu and Xinyang Geng and Gilbert Feng and Kuan Fang and Liam Tan and Stefan Schaal and Sergey Levine},
title = {Multi-Stage Cable Routing through Hierarchical Imitation Learning},
journal = {arXiv pre-print},
year = {2023},
url = {https://arxiv.org/abs/2307.08927},
}