Büyük toprak ağı

  • Tanım :

BigEarthNet, 590.326 Sentinel-2 görüntü yamasından oluşan yeni bir büyük ölçekli Sentinel-2 kıyaslama arşividir. Yerdeki görüntü parça boyutu 1,2 x 1,2 km'dir ve kanal çözünürlüğüne bağlı olarak değişken görüntü boyutuna sahiptir. Bu, 43 dengesiz etikete sahip çok etiketli bir veri kümesidir.

BigEarthNet'i inşa etmek için başlangıçta Haziran 2017 ile Mayıs 2018 arasında Avrupa'nın 10 ülkesinden (Avusturya, Belçika, Finlandiya, İrlanda, Kosova, Litvanya, Lüksemburg, Portekiz, Sırbistan, İsviçre) alınan 125 Sentinel-2 parçası seçildi. Tüm döşemeler, Sentinel-2 Seviye 2A ürün oluşturma ve biçimlendirme aracı (sen2cor) kullanılarak atmosferik olarak düzeltildi. Daha sonra bunlar 590.326 adet örtüşmeyen görüntü parçasına bölündü. Her görüntü yamasına, 2018 yılı CORINE Arazi Örtüsü veritabanından (CLC 2018) sağlanan birden fazla arazi örtüsü sınıfı (yani çoklu etiket) tarafından açıklamalar eklenmiştir.

Metre cinsinden bantlar ve piksel çözünürlüğü:

  • B01: Kıyı aerosolü; 60m
  • B02: Mavi; 10m
  • B03: Yeşil; 10m
  • B04: Kırmızı; 10m
  • B05: Bitki örtüsünün kırmızı kenarı; 20m
  • B06: Bitki örtüsünün kırmızı kenarı; 20m
  • B07: Bitki örtüsünün kırmızı kenarı; 20m
  • B08: NIR; 10m
  • B09: Su buharı; 60m
  • B11: SWIR; 20m
  • B12: SWIR; 20m
  • B8A: Dar NIR; 20m

Lisans: Topluluk Verileri Lisans Sözleşmesi - İzin Veren, Sürüm 1.0.

URL: http://bigearth.net/

Bölmek Örnekler
'train' 590.326
  • Alıntı :
@article{Sumbul2019BigEarthNetAL,
  title={BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive For Remote Sensing Image Understanding},
  author={Gencer Sumbul and Marcela Charfuelan and Beg{"u}m Demir and Volker Markl},
  journal={CoRR},
  year={2019},
  volume={abs/1902.06148}
}

bigearthnet/rgb (varsayılan yapılandırma)

  • Yapılandırma açıklaması : Sentinel-2 RGB kanalları

  • Veri kümesi boyutu : 14.07 GiB

  • Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(120, 120, 3), dtype=uint8),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43)),
    'metadata': FeaturesDict({
        'acquisition_date': Text(shape=(), dtype=string),
        'coordinates': FeaturesDict({
            'lrx': int64,
            'lry': int64,
            'ulx': int64,
            'uly': int64,
        }),
        'projection': Text(shape=(), dtype=string),
        'tile_source': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Tanım
ÖzelliklerDict
dosya adı Metin sicim
resim Resim (120, 120, 3) uint8
etiketler Sıra(SınıfEtiketi) (Hiçbiri,) int64
meta veri ÖzelliklerDict
meta veriler/satın alma_tarihi Metin sicim
meta veriler/koordinatlar ÖzelliklerDict
meta veriler/koordinatlar/lrx Tensör int64
meta veriler/koordinatlar/lry Tensör int64
meta veriler/koordinatlar/ulx Tensör int64
meta veriler/koordinatlar/uly Tensör int64
meta veri/projeksiyon Metin sicim
meta veriler/tile_source Metin sicim

Görselleştirme

bigearthnet/tümü

  • Yapılandırma açıklaması : 13 Sentinel-2 kanalı

  • Veri kümesi boyutu : 176.63 GiB

  • Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'B01': Tensor(shape=(20, 20), dtype=float32),
    'B02': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B03': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B04': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B05': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B06': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B07': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B08': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B09': Tensor(shape=(20, 20), dtype=float32),
    'B11': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B12': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B8A': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43)),
    'metadata': FeaturesDict({
        'acquisition_date': Text(shape=(), dtype=string),
        'coordinates': FeaturesDict({
            'lrx': int64,
            'lry': int64,
            'ulx': int64,
            'uly': int64,
        }),
        'projection': Text(shape=(), dtype=string),
        'tile_source': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Tanım
ÖzelliklerDict
B01 Tensör (20, 20) kayan nokta32
B02 Tensör (120, 120) kayan nokta32
B03 Tensör (120, 120) kayan nokta32
B04 Tensör (120, 120) kayan nokta32
B05 Tensör (60, 60) kayan nokta32
B06 Tensör (60, 60) kayan nokta32
B07 Tensör (60, 60) kayan nokta32
B08 Tensör (120, 120) kayan nokta32
B09 Tensör (20, 20) kayan nokta32
B11 Tensör (60, 60) kayan nokta32
B12 Tensör (60, 60) kayan nokta32
B8A Tensör (60, 60) kayan nokta32
dosya adı Metin sicim
etiketler Sıra(SınıfEtiketi) (Hiçbiri,) int64
meta veri ÖzelliklerDict
meta veriler/satın alma_tarihi Metin sicim
meta veriler/koordinatlar ÖzelliklerDict
meta veriler/koordinatlar/lrx Tensör int64
meta veriler/koordinatlar/lry Tensör int64
meta veriler/koordinatlar/ulx Tensör int64
meta veriler/koordinatlar/uly Tensör int64
meta veri/projeksiyon Metin sicim
meta veriler/tile_source Metin sicim