com.bigearthnet

  • وصف :

BigEarthNet عبارة عن أرشيف قياسي جديد واسع النطاق لـ Sentinel-2، يتكون من 590,326 تصحيحًا لصور Sentinel-2. حجم رقعة الصورة على الأرض هو 1.2 × 1.2 كم مع حجم صورة متغير حسب دقة القناة. هذه مجموعة بيانات متعددة التصنيفات تحتوي على 43 تصنيفًا غير متوازن.

لبناء BigEarthNet، تم اختيار 125 قطعة من Sentinel-2 تم ​​الحصول عليها في الفترة ما بين يونيو 2017 ومايو 2018 في 10 دول (النمسا، وبلجيكا، وفنلندا، وأيرلندا، وكوسوفو، وليتوانيا، ولوكسمبورغ، والبرتغال، وصربيا، وسويسرا) في أوروبا. تم تصحيح كافة التجانبات من خلال أداة إنشاء وتنسيق المنتج Sentinel-2 Level 2A (sen2cor). ثم تم تقسيمها إلى 590,326 صورة غير متداخلة. تم شرح كل تصحيح للصورة من خلال فئات الغطاء الأرضي المتعددة (أي الملصقات المتعددة) التي تم توفيرها من قاعدة بيانات CORINE Land Cover لعام 2018 (CLC 2018).

النطاقات ودقة البكسل بالأمتار:

  • B01: الهباء الجوي الساحلي؛ 60 م
  • B02: أزرق؛ 10 م
  • B03: أخضر؛ 10 م
  • B04: أحمر؛ 10 م
  • B05: حافة الغطاء النباتي الحمراء؛ 20 م
  • B06: حافة الغطاء النباتي الحمراء؛ 20 م
  • B07: حافة الغطاء النباتي الحمراء؛ 20 م
  • B08: نير؛ 10 م
  • B09: بخار الماء؛ 60 م
  • B11: سوير؛ 20 م
  • B12: سوير؛ 20 م
  • B8A: NIR الضيق؛ 20 م

الترخيص: اتفاقية ترخيص بيانات المجتمع - مسموح بها، الإصدار 1.0.

عنوان URL: http://bigearth.net/

ينقسم أمثلة
'train' 590,326
  • الاقتباس :
@article{Sumbul2019BigEarthNetAL,
  title={BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive For Remote Sensing Image Understanding},
  author={Gencer Sumbul and Marcela Charfuelan and Beg{"u}m Demir and Volker Markl},
  journal={CoRR},
  year={2019},
  volume={abs/1902.06148}
}

bigearthnet/rgb (التكوين الافتراضي)

  • وصف التكوين : قنوات Sentinel-2 RGB

  • حجم مجموعة البيانات : 14.07 GiB

  • هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(120, 120, 3), dtype=uint8),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43)),
    'metadata': FeaturesDict({
        'acquisition_date': Text(shape=(), dtype=string),
        'coordinates': FeaturesDict({
            'lrx': int64,
            'lry': int64,
            'ulx': int64,
            'uly': int64,
        }),
        'projection': Text(shape=(), dtype=string),
        'tile_source': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})
  • وثائق الميزة :
ميزة فصل شكل نوع D وصف
المميزاتDict
اسم الملف نص خيط
صورة صورة (120، 120، 3) uint8
تسميات التسلسل (ClassLabel) (لا أحد،) int64
البيانات الوصفية المميزاتDict
البيانات الوصفية/acquisition_date نص خيط
البيانات الوصفية/الإحداثيات المميزاتDict
البيانات الوصفية/الإحداثيات/lrx الموتر int64
البيانات الوصفية/الإحداثيات/lry الموتر int64
البيانات الوصفية/الإحداثيات/ulx الموتر int64
البيانات الوصفية/الإحداثيات/uly الموتر int64
البيانات الوصفية/الإسقاط نص خيط
البيانات الوصفية/tile_source نص خيط

التصور

bigearthnet/all

  • وصف التكوين : 13 قناة Sentinel-2

  • حجم مجموعة البيانات : 176.63 GiB

  • هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'B01': Tensor(shape=(20, 20), dtype=float32),
    'B02': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B03': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B04': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B05': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B06': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B07': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B08': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B09': Tensor(shape=(20, 20), dtype=float32),
    'B11': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B12': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B8A': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43)),
    'metadata': FeaturesDict({
        'acquisition_date': Text(shape=(), dtype=string),
        'coordinates': FeaturesDict({
            'lrx': int64,
            'lry': int64,
            'ulx': int64,
            'uly': int64,
        }),
        'projection': Text(shape=(), dtype=string),
        'tile_source': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})
  • وثائق الميزة :
ميزة فصل شكل نوع D وصف
المميزاتDict
ب01 الموتر (20، 20) float32
ب02 الموتر (120، 120) float32
ب03 الموتر (120، 120) float32
ب04 الموتر (120، 120) float32
ب05 الموتر (60، 60) float32
ب06 الموتر (60، 60) float32
ب07 الموتر (60، 60) float32
ب08 الموتر (120، 120) float32
ب09 الموتر (20، 20) float32
ب11 الموتر (60، 60) float32
ب12 الموتر (60، 60) float32
ب8أ الموتر (60، 60) float32
اسم الملف نص خيط
تسميات التسلسل (ClassLabel) (لا أحد،) int64
البيانات الوصفية المميزاتDict
البيانات الوصفية/acquisition_date نص خيط
البيانات الوصفية/الإحداثيات المميزاتDict
البيانات الوصفية/الإحداثيات/lrx الموتر int64
البيانات الوصفية/الإحداثيات/lry الموتر int64
البيانات الوصفية/الإحداثيات/ulx الموتر int64
البيانات الوصفية/الإحداثيات/uly الموتر int64
البيانات الوصفية/الإسقاط نص خيط
البيانات الوصفية/tile_source نص خيط