binarized_mnist

• คำอธิบาย :

ไบนาไรเซชันเฉพาะของรูปภาพ MNIST ที่ใช้ใน (Salakhutdinov & Murray, 2008) ชุดข้อมูลนี้มักใช้ในการประเมินโมเดลเชิงกำเนิดของรูปภาพ ดังนั้นจึงไม่มีป้ายกำกับให้

• เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจในเอกสารด้วยรหัส

• หน้าแรก : http://www.dmi.usherb.ca/~larocheh/mlpython/_modules/datasets/binarized_mnist.html

• ซอร์สโค้ด : tfds.datasets.binarized_mnist.Builder

• รุ่น :

  • 1.0.0 (ค่าเริ่มต้น): การเปิดตัวครั้งแรก

• ขนาดดาวน์โหลด : 104.68 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 11.68 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'test'	10,000
'train'	50,000
'validation'	10,000

• โครงสร้างคุณสมบัติ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

คุณสมบัติ	ระดับ	รูปร่าง	ประเภทD	คำอธิบาย
	คุณสมบัติDict
ภาพ	ภาพ	(28, 28, 1)	uint8

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): None

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

• การอ้างอิง :

@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}