- توضیحات :
مجموعه داده میدان باد تاریخی برای محیط یادگیری بالن.
میدان های باد چهاربعدی که ابعاد آن عبارتند از عرض جغرافیایی، طول جغرافیایی، ارتفاع و زمان. هر ورودی حاوی دو مقدار شناور ( u و v ) است که جهت و بزرگی باد را در مکان، ارتفاع و زمان مشخص شده نشان میدهد.
سپاسگزاریها:
هرسباخ، اچ.، بل، بی.، بریسفورد، پی.، هیراهارا، اس.، هورانی، آ.، مونوز ساباتر، جی.، نیکلاس، جی.، پیبی، سی، رادو، آر.، شپرز، دی .، سیمونز، آ.، سوسی، سی.، ابدالا، اس.، آبلان، ایکس.، بالسامو، جی.، بچتولد، پی، بیاواتی، جی.، بیدلو، جی.، بوناویتا، ام.، دی کیارا، G., Dahlgren, P., Dee, D., Diamantakis, M., Dragani, R., Flemming, J., Forbes, R., Fuentes, M., Geer, A., Haimberger, L., Healy, S.، Hogan، RJ، Hólm، E.، Janisková، M.، Keeley، S.، Laloyaux، P.، Lopez، P.، Lupu، C.، Radnoti، G.، de Rosnay، P.، Rozum، I., Vamborg, F., Villaume, S., Thépaut, JN. (2017): ERA5 کامل: نسل پنجم ECMWF تجزیه و تحلیل مجدد جوی آب و هوای جهانی. فروشگاه داده (CDS) خدمات تغییر اقلیم کوپرنیک (C3S). (دسترسی در 01-04-2021)
صفحه اصلی : https://github.com/google/balloon-learning-environment
کد منبع :
tfds.datasets.ble_wind_field.Builder
نسخه ها :
-
1.0.0
(پیش فرض): انتشار اولیه.
-
اندازه دانلود :
Unknown size
ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
'field': Tensor(shape=(21, 21, 10, 9, 2), dtype=float32),
})
- مستندات ویژگی :
ویژگی | کلاس | شکل | نوع D | شرح |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
رشته | تانسور | (21، 21، 10، 9، 2) | float32 |
کلیدهای نظارت شده (به
as_supervised
doc مراجعه کنید):None
شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.
نقل قول :
@software{ble2021,
author = {Greaves, Joshua and Candido, Salvatore and Dumoulin, Vincent and Goroshin, Ross and Ponda, Sameera S. and Bellemare, Marc G. and Castro, Pablo Samuel},
month = {12},
title = { {Balloon Learning Environment} },
url = {https://github.com/google/balloon-learning-environment},
version = {1.0.0},
year = {2021}
}
Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Hirahara, S., Horányi, A.,
Muñoz‐Sabater, J., Nicolas, J., Peubey, C., Radu, R., Schepers, D., Simmons, A.,
Soci, C., Abdalla, S., Abellan, X., Balsamo, G., Bechtold, P., Biavati, G.,
Bidlot, J., Bonavita, M., De Chiara, G., Dahlgren, P., Dee, D., Diamantakis, M.,
Dragani, R., Flemming, J., Forbes, R., Fuentes, M., Geer, A., Haimberger, L.,
Healy, S., Hogan, R.J., Hólm, E., Janisková, M., Keeley, S., Laloyaux, P.,
Lopez, P., Lupu, C., Radnoti, G., de Rosnay, P., Rozum, I., Vamborg, F.,
Villaume, S., Thépaut, J-N. (2017): Complete ERA5: Fifth generation of ECMWF
atmospheric reanalyses of the global climate. Copernicus Climate Change Service
(C3S) Data Store (CDS). (Accessed on 01-04-2021)
ble_wind_field/full (پیکربندی پیشفرض)
توضیحات پیکربندی : کل مجموعه داده های میدان باد تاریخی.
حجم مجموعه داده :
79.53 GiB
ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر
تقسیم ها :
شکاف | مثال ها |
---|---|
'train' | 290000 |
- مثالها ( tfds.as_dataframe ):
ble_wind_field/small
توضیحات پیکربندی : نمونه کوچکی از 256 فیلد از مجموعه داده.
حجم مجموعه داده :
71.91 MiB
ذخیره خودکار ( اسناد ): بله
تقسیم ها :
شکاف | مثال ها |
---|---|
'train' | 256 |
- مثالها ( tfds.as_dataframe ):