- Descrizione :
BLiMP è una sfida per valutare ciò che i modelli linguistici (LM) conoscono sui principali fenomeni grammaticali in inglese. BLiMP è costituito da 67 sotto-set di dati, ciascuno contenente 1000 coppie minime che isolano contrasti specifici in sintassi, morfologia o semantica. I dati vengono generati automaticamente secondo grammatiche elaborate da esperti.
Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice
Pagina iniziale : https://github.com/alexwarstadt/blimp/tree/master/
Codice sorgente :
tfds.datasets.blimp.BuilderVersioni :
-
0.1.0(impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.
-
Auto-cache ( documentazione ): Sì
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 1.000 |
- Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
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- Documentazione delle funzionalità :
| Caratteristica | Classe | Forma | Tipo D | Descrizione |
|---|---|---|---|---|
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| metodo_due_prefissi | Tensore | bool |
Chiavi supervisionate (Vedi
as_superviseddoc ):NoneFigura ( tfds.show_examples ): non supportato.
Citazione :
@article{warstadt2019blimp,
title={BLiMP: A Benchmark of Linguistic Minimal Pairs for English},
author={Warstadt, Alex and Parrish, Alicia and Liu, Haokun and Mohananey, Anhad and Peng, Wei, and Wang, Sheng-Fu and Bowman, Samuel R},
journal={arXiv preprint arXiv:1912.00582},
year={2019}
}
dirigibile/adjunct_island (configurazione predefinita)
Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma adjunct_island.
Dimensione del download :
350.86 KiBDimensione del set di dati:
366.47 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
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Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma anaphor_gender_agreement.
Dimensione del download :
426.51 KiBDimensione del set di dati:
332.31 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
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Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma anaphor_number_agreement.
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440.29 KiBDimensione del set di dati:
341.07 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
dirigibile/soggetto_animato_passivo
Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma animate_subject_passive.
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345.50 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
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Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma animate_subject_trans.
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dirigibile/causale
Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma causativo.
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Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma complex_NP_island.
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Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma coordinate_structure_constraint_complex_left_branch.
Dimensione del download :
558.30 KiBDimensione del set di dati:
410.43 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
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Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma coordinate_structure_constraint_object_extraction.
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Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma determiner_noun_agreement_1.
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356.93 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
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Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma determiner_noun_agreement_2.
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Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma determiner_noun_agreement_irregular_1.
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Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma determiner_noun_agreement_irregular_2.
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Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma determiner_noun_agreement_with_adj_2.
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514.46 KiBDimensione del set di dati:
379.92 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
dirigibile/determiner_noun_agreement_with_adj_irregular_1
Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma determiner_noun_agreement_with_adj_irregular_1.
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Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma determiner_noun_agreement_with_adj_irregular_2.
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384.54 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
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Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma determiner_noun_agreement_with_adjective_1.
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Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma distrattore_accordo_relazionale_noun.
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Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma distrattore_accordo_relativo_clausola.
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Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma drop_argument.
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dirigibile/ellissi_n_bar_1
Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma ellipsis_n_bar_1.
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Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma ellipsis_n_bar_2.
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417.53 KiBDimensione del set di dati:
432.47 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
dirigibile/existential_there_object_raising
Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma existential_there_object_raising.
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537.77 KiBDimensione del set di dati:
423.00 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
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Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma existential_there_quantifiers_1.
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363.58 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
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Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma existential_there_quantifiers_2.
Dimensione del download :
350.80 KiBDimensione del set di dati:
365.43 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
dirigibile/existential_there_subject_raising
Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma existential_there_subject_raising.
Dimensione del download :
385.21 KiBDimensione del set di dati:
399.84 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
dirigibile/expletive_it_object_raising
Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma expletive_it_object_raising.
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573.88 KiBDimensione del set di dati:
437.58 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
dirigibile/incrociativo
Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma incoativo.
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291.71 KiBDimensione del set di dati:
306.34 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
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Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma intransitivo.
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298.33 KiBDimensione del set di dati:
312.96 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
dirigibile/aggettivi_participio_passato_irregolare
Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma participio_passato_irregolare_aggettivi.
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434.10 KiBDimensione del set di dati:
345.74 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
dirigibile/verbi_participio_passato_irregolare
Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma participio_passato_irregolare_verbi.
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410.27 KiBDimensione del set di dati:
327.21 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
dirigibile/irregular_plural_subject_verb_agreement_1
Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma irregolari_plural_oggetto_verbo_accordo_1.
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449.91 KiBDimensione del set di dati:
366.17 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
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Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma irregolari_plural_oggetto_verbo_accordo_2.
Dimensione del download :
442.75 KiBDimensione del set di dati:
354.70 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
dirigibile/left_branch_island_echo_question
Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma left_branch_island_echo_question.
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471.31 KiBDimensione del set di dati:
348.84 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
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Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma left_branch_island_simple_question.
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335.40 KiBDimensione del set di dati:
351.01 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
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Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma matrix_question_npi_licensor_present.
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412.24 KiBDimensione del set di dati:
329.11 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
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Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma only_npi_licensor_present.
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Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma only_npi_scope.
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Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma passive_1.
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301.12 KiBDimensione del set di dati:
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Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma principio_A_c_comando.
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515.32 KiBDimensione del set di dati:
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Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma principio_A_caso_1.
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Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma principio_A_caso_2.
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481.42 KiBDimensione del set di dati:
370.88 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
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Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma principio_A_dominio_1.
Dimensione del download :
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dirigibile/principio_A_dominio_2
Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma principio_A_dominio_2.
Dimensione del download :
481.63 KiBDimensione del set di dati:
365.92 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
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Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma principio_A_dominio_3.
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501.84 KiBDimensione del set di dati:
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Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma principio_A_ricostruzione.
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337.40 KiBDimensione del set di dati:
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Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma regular_plural_subject_verb_agreement_1.
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445.78 KiBDimensione del set di dati:
354.47 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
dirigibile/sentential_negation_npi_licensor_present
Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma sentential_negation_npi_licensor_present.
Dimensione del download :
479.49 KiBDimensione del set di dati:
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Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma sentential_negation_npi_scope.
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600.52 KiBDimensione del set di dati:
431.18 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
dirigibile/sentential_subject_island
Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma sentential_subject_island.
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357.25 KiBDimensione del set di dati:
372.86 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
dirigibile/quantificatori_superlativi_1
Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma superlative_quantifiers_1.
Dimensione del download :
372.25 KiBDimensione del set di dati:
360.02 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
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Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma superlative_quantifiers_2.
Dimensione del download :
504.02 KiBDimensione del set di dati:
360.07 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
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Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma hard_vs_raising_1.
Dimensione del download :
334.99 KiBDimensione del set di dati:
349.62 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
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Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma hard_vs_raising_2.
Dimensione del download :
355.54 KiBDimensione del set di dati:
370.17 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
dirigibile/transitivo
Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma transitivo.
Dimensione del download :
449.50 KiBDimensione del set di dati:
334.45 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
dirigibile/wh_isola
Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma wh_island.
Dimensione del download :
438.12 KiBDimensione del set di dati:
343.47 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
dirigibile/wh_questions_object_gap
Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma wh_questions_object_gap.
Dimensione del download :
378.35 KiBDimensione del set di dati:
392.99 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
dirigibile/wh_questions_subject_gap
Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma wh_questions_subject_gap.
Dimensione del download :
380.84 KiBDimensione del set di dati:
395.47 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
dirigibile/wh_questions_subject_gap_long_distance
Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma wh_questions_subject_gap_long_distance.
Dimensione del download :
451.82 KiBDimensione del set di dati:
466.53 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
dirigibile/wh_vs_that_no_gap
Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma wh_vs_that_no_gap.
Dimensione del download :
374.28 KiBDimensione del set di dati:
388.91 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
dirigibile/wh_vs_that_no_gap_long_distance
Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma wh_vs_that_no_gap_long_distance.
Dimensione del download :
431.08 KiBDimensione del set di dati:
445.74 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
dirigibile/wh_vs_that_with_gap
Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma wh_vs_that_with_gap.
Dimensione del download :
359.16 KiBDimensione del set di dati:
373.79 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
dirigibile/wh_vs_that_with_gap_long_distance
Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma wh_vs_that_with_gap_long_distance.
Dimensione del download :
416.00 KiBDimensione del set di dati:
430.63 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
- Descrizione :
BLiMP è una sfida per valutare ciò che i modelli linguistici (LM) conoscono sui principali fenomeni grammaticali in inglese. BLiMP è costituito da 67 sotto-set di dati, ciascuno contenente 1000 coppie minime che isolano contrasti specifici in sintassi, morfologia o semantica. I dati vengono generati automaticamente secondo grammatiche elaborate da esperti.
Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice
Pagina iniziale : https://github.com/alexwarstadt/blimp/tree/master/
Codice sorgente :
tfds.datasets.blimp.BuilderVersioni :
-
0.1.0(impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.
-
Auto-cache ( documentazione ): Sì
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'train' | 1.000 |
- Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
'UID': Text(shape=(), dtype=string),
'field': Text(shape=(), dtype=string),
'lexically_identical': bool,
'linguistics_term': Text(shape=(), dtype=string),
'one_prefix_method': bool,
'pair_id': int32,
'sentence_bad': Text(shape=(), dtype=string),
'sentence_good': Text(shape=(), dtype=string),
'simple_LM_method': bool,
'two_prefix_method': bool,
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- Documentazione delle funzionalità :
| Caratteristica | Classe | Forma | Tipo D | Descrizione |
|---|---|---|---|---|
| CaratteristicheDict | ||||
| UID | Testo | corda | ||
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| lessicalmente_identico | Tensore | bool | ||
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| one_prefix_method | Tensore | bool | ||
| coppia_id | Tensore | int32 | ||
| frase_cattivo | Testo | corda | ||
| frase_bene | Testo | corda | ||
| simple_LM_method | Tensore | bool | ||
| metodo_due_prefissi | Tensore | bool |
Chiavi supervisionate (Vedi
as_superviseddoc ):NoneFigura ( tfds.show_examples ): non supportato.
Citazione :
@article{warstadt2019blimp,
title={BLiMP: A Benchmark of Linguistic Minimal Pairs for English},
author={Warstadt, Alex and Parrish, Alicia and Liu, Haokun and Mohananey, Anhad and Peng, Wei, and Wang, Sheng-Fu and Bowman, Samuel R},
journal={arXiv preprint arXiv:1912.00582},
year={2019}
}
dirigibile/adjunct_island (configurazione predefinita)
Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma adjunct_island.
Dimensione del download :
350.86 KiBDimensione del set di dati:
366.47 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
dirigibile/anaphor_gender_agreement
Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma anaphor_gender_agreement.
Dimensione del download :
426.51 KiBDimensione del set di dati:
332.31 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
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Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma anaphor_number_agreement.
Dimensione del download :
440.29 KiBDimensione del set di dati:
341.07 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
dirigibile/soggetto_animato_passivo
Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma animate_subject_passive.
Dimensione del download :
451.46 KiBDimensione del set di dati:
345.50 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
dirigibile/animate_subject_trans
Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma animate_subject_trans.
Dimensione del download :
422.95 KiBDimensione del set di dati:
329.27 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
dirigibile/causale
Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma causativo.
Dimensione del download :
309.73 KiBDimensione del set di dati:
324.36 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
dirigibile/complesso_NP_isola
Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma complex_NP_island.
Dimensione del download :
383.17 KiBDimensione del set di dati:
398.78 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
dirigibile/coordinate_structure_constraint_complex_left_branch
Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma coordinate_structure_constraint_complex_left_branch.
Dimensione del download :
558.30 KiBDimensione del set di dati:
410.43 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
dirigibile/coordinate_structure_constraint_object_extraction
Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma coordinate_structure_constraint_object_extraction.
Dimensione del download :
357.47 KiBDimensione del set di dati:
372.10 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
dirigibile/determiner_noun_agreement_1
Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma determiner_noun_agreement_1.
Dimensione del download :
457.66 KiBDimensione del set di dati:
356.93 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
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Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma determiner_noun_agreement_2.
Dimensione del download :
477.40 KiBDimensione del set di dati:
357.01 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
dirigibile/determiner_noun_agreement_irregular_1
Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma determiner_noun_agreement_irregular_1.
Dimensione del download :
463.80 KiBDimensione del set di dati:
365.08 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
dirigibile/determiner_noun_agreement_irregular_2
Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma determiner_noun_agreement_irregular_2.
Dimensione del download :
479.35 KiBDimensione del set di dati:
361.76 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
dirigibile/determiner_noun_agreement_with_adj_2
Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma determiner_noun_agreement_with_adj_2.
Dimensione del download :
514.46 KiBDimensione del set di dati:
379.92 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
dirigibile/determiner_noun_agreement_with_adj_irregular_1
Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma determiner_noun_agreement_with_adj_irregular_1.
Dimensione del download :
487.95 KiBDimensione del set di dati:
384.67 KiBEsempi ( tfds.as_dataframe ):
dirigibile/determiner_noun_agreement_with_adj_irregular_2
Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma determiner_noun_agreement_with_adj_irregular_2.
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Descrizione della configurazione: questa configurazione include il paradigma wh_questions_subject_gap_long_distance.
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