- Tanım :
UC Berkeley BridgeData V2 ( https://rail-berkeley.github.io/bridgedata/ ) ile uyumlu bir kurulum ve formatta bir WidowX-250 robotu üzerinde Microsoft Research'te toplanan bir dizi nesne manipülasyon yörüngesi
Ana sayfa : https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=105937
Kaynak kodu :
tfds.robotics.rtx.BridgeDataMsrSürümler :
-
0.1.0(varsayılan): İlk sürüm.
-
İndirme boyutu :
Unknown sizeVeri kümesi boyutu :
21.54 GiBOtomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır
Bölünmeler :
| Bölmek | Örnekler |
|---|---|
'train' | 822 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'episode_metadata': FeaturesDict({
'file_path': string,
'has_depth_0': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'has_image_0': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'has_image_1': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'has_image_2': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'has_language': Scalar(shape=(), dtype=bool),
}),
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
'language_instruction': string,
'observation': FeaturesDict({
'depth_0': Image(shape=(480, 640, 1), dtype=uint8),
'image_0': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=uint8),
'image_1': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=uint8),
'image_2': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=uint8),
'state': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
}),
})
- Özellik belgeleri :
| Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
|---|---|---|---|---|
| ÖzelliklerDict | ||||
| bölüm_meta verileri | ÖzelliklerDict | |||
| bölüm_metadata/dosya_yolu | Tensör | sicim | ||
| bölüm_metadata/has_derinlik_0 | Skaler | bool | ||
| bölüm_metadata/has_image_0 | Skaler | bool | ||
| bölüm_metadata/has_image_1 | Skaler | bool | ||
| bölüm_metadata/has_image_2 | Skaler | bool | ||
| bölüm_metadata/has_language | Skaler | bool | ||
| adımlar | Veri kümesi | |||
| adımlar/eylem | Tensör | (7,) | kayan nokta32 | |
| adımlar/indirim | Skaler | kayan nokta32 | ||
| adımlar/is_first | Tensör | bool | ||
| adımlar/is_last | Tensör | bool | ||
| adımlar/is_terminal | Tensör | bool | ||
| adımlar/dil_embedding | Tensör | (512,) | kayan nokta32 | |
| adımlar/language_instruction | Tensör | sicim | ||
| adımlar/gözlem | ÖzelliklerDict | |||
| adımlar/gözlem/derinlik_0 | Resim | (480, 640, 1) | uint8 | |
| adımlar/gözlem/resim_0 | Resim | (480, 640, 3) | uint8 | |
| adımlar/gözlem/görüntü_1 | Resim | (480, 640, 3) | uint8 | |
| adımlar/gözlem/resim_2 | Resim | (480, 640, 3) | uint8 | |
| adımlar/gözlem/durum | Tensör | (7,) | kayan nokta32 | |
| adımlar/ödül | Skaler | kayan nokta32 |
Denetlenen anahtarlar (
as_supervisedbelgesine bakın):NoneŞekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :