Калтех101

  • Описание :

Caltech-101 состоит из изображений объектов, принадлежащих к 101 классу, плюс один класс background clutter . Каждое изображение помечено одним объектом. Каждый класс содержит примерно от 40 до 800 изображений, всего около 9 тысяч изображений. Изображения имеют переменные размеры, с типичной длиной края 200-300 пикселей. Эта версия содержит только метки уровня изображения. Исходный набор данных также содержит ограничивающие рамки.

Расколоть Примеры
'test' 6084
'train' 3060
  • Структура функции :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=102),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
ОсобенностиDict
изображение Изображение (Нет, Нет, 3) tf.uint8
изображение/имя_файла Текст tf.string
этикетка Метка класса tf.int64

Визуализация

  • Цитата :
@article{FeiFei2004LearningGV,
  title={Learning Generative Visual Models from Few Training Examples: An Incremental Bayesian Approach Tested on 101 Object Categories},
  author={Li Fei-Fei and Rob Fergus and Pietro Perona},
  journal={Computer Vision and Pattern Recognition Workshop},
  year={2004},
}