mandioca

• Descripción :

La yuca consta de imágenes de hojas de la planta de yuca que representan condiciones saludables y cuatro (4) enfermedades; La enfermedad del mosaico de la yuca (CMD), la plaga bacteriana de la yuca (CBB), el ácaro verde de la yuca (CGM) y la enfermedad de la raya marrón de la yuca (CBSD). El conjunto de datos consta de un total de 9430 imágenes etiquetadas. Las 9430 imágenes etiquetadas se dividen en un conjunto de entrenamiento (5656), un conjunto de prueba (1885) y un conjunto de validación (1889). El número de imágenes por clase está desequilibrado: las dos clases de enfermedades, CMD y CBSD, tienen el 72 % de las imágenes.

• Página de inicio : https://www.kaggle.com/c/cassava-disease/overview

• Código fuente : tfds.image_classification.Cassava

• Versiones :

  • 0.1.0 (predeterminado): sin notas de versión.

• Tamaño de descarga : 1.26 GiB

• Tamaño del conjunto de datos : 1.26 GiB

• Almacenamiento en caché automático ( documentación ): No

• Divisiones :

Dividir	Ejemplos
'test'	1.885
'train'	5.656
'validation'	1.889

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
})

• Documentación de funciones :

Característica	Clase	Forma	tipo D	Descripción
	FuncionesDict
imagen	Imagen	(Ninguno, Ninguno, 3)	uint8
imagen/nombre de archivo	Texto		cadena
etiqueta	Etiqueta de clase		int64

• Claves supervisadas (Ver documento as_supervised ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citación :

@misc{mwebaze2019icassava,
    title={iCassava 2019Fine-Grained Visual Categorization Challenge},
    author={Ernest Mwebaze and Timnit Gebru and Andrea Frome and Solomon Nsumba and Jeremy Tusubira},
    year={2019},
    eprint={1908.02900},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}