manioca

• Descrizione :

La manioca è costituita da immagini di foglie della pianta di manioca che raffigurano condizioni sane e quattro (4) malattie; Malattia del mosaico della manioca (CMD), malattia batterica della manioca (CBB), acaro greem della manioca (CGM) e malattia della striatura marrone della manioca (CBSD). Il set di dati è costituito da un totale di 9430 immagini etichettate. Le 9430 immagini etichettate sono suddivise in un set di training (5656), un set di test (1885) e un set di validazione (1889). Il numero di immagini per classe non è bilanciato: le due classi di malattie CMD e CBSD presentano il 72% delle immagini.

• Pagina iniziale : https://www.kaggle.com/c/cassava-disease/overview

• Codice sorgente : tfds.image_classification.Cassava

• Versioni :

  • 0.1.0 (impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.

• Dimensione download : 1.26 GiB

• Dimensione del set di dati : 1.26 GiB

• Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): No

• Divide :

Diviso	Esempi
'test'	1.885
'train'	5.656
'validation'	1.889

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
})

• Documentazione delle funzionalità :

Caratteristica	Classe	Forma	Tipo D	Descrizione
	CaratteristicheDict
Immagine	Immagine	(Nessuno, Nessuno, 3)	uint8
immagine/nome file	Testo		corda
etichetta	ClassLabel		int64

• Chiavi supervisionate (vedi il documento as_supervised ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@misc{mwebaze2019icassava,
    title={iCassava 2019Fine-Grained Visual Categorization Challenge},
    author={Ernest Mwebaze and Timnit Gebru and Andrea Frome and Solomon Nsumba and Jeremy Tusubira},
    year={2019},
    eprint={1908.02900},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}