manyok

• Görselleştirme : Verilerinizi keşfedin

• Açıklama :

Manyok, sağlıklı ve dört (4) hastalık durumunu gösteren manyok bitkisi için yaprak görüntülerinden oluşur; Manyok Mozaik Hastalığı (CMD), Manyok Bakteriyel Yanıklığı (CBB), Manyok Greem Akarı (CGM) ve Manyok Kahverengi Çizgi Hastalığı (CBSD). Veri seti toplam 9430 etiketli görüntüden oluşmaktadır. 9430 etiketli görüntü, bir eğitim seti (5656), bir test seti (1885) ve bir doğrulama seti (1889) olarak bölünmüştür. Sınıf başına görüntü sayısı, görüntülerin %72'sine sahip olan iki hastalık sınıfı CMD ve CBSD ile dengesizdir.

• Ana Sayfa : https://www.kaggle.com/c/cassava-disease/overview

• Kaynak kodu : tfds.image_classification.Cassava

• sürümler :

  • 0.1.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.

• İndirme boyutu : 1.26 GiB

• Veri kümesi boyutu : 1.26 GiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• bölmeler :

Bölmek	örnekler
'test'	1.885
'train'	5.656
'validation'	1.889

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
görüntü	resim	(Yok, Yok, 3)	uint8
resim/dosya adı	Metin		sicim
etiket	SınıfEtiketi		int64

• Denetlenen anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@misc{mwebaze2019icassava,
    title={iCassava 2019Fine-Grained Visual Categorization Challenge},
    author={Ernest Mwebaze and Timnit Gebru and Andrea Frome and Solomon Nsumba and Jeremy Tusubira},
    year={2019},
    eprint={1908.02900},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}