chexpert

  • Mô tả :

CheXpert là một bộ dữ liệu lớn về chụp X-quang ngực và cạnh tranh để diễn giải X-quang ngực tự động, có các nhãn không chắc chắn và các bộ đánh giá tiêu chuẩn tham chiếu được gắn nhãn của bác sĩ X quang. Nó bao gồm 224.316 phim chụp X quang ngực của 65.240 bệnh nhân, trong đó các kiểm tra X quang ngực và các báo cáo X quang liên quan được thu thập hồi cứu từ Bệnh viện Stanford. Mỗi báo cáo được dán nhãn cho sự hiện diện của 14 quan sát là tích cực, tiêu cực hoặc không chắc chắn. Chúng tôi đã quyết định 14 quan sát dựa trên mức độ phổ biến trong các báo cáo và mức độ phù hợp về mặt lâm sàng.

Bộ dữ liệu CheXpert phải được tải xuống riêng sau khi đọc và đồng ý với Thỏa thuận sử dụng nghiên cứu. Để làm như vậy, vui lòng làm theo hướng dẫn trên trang web, https://stanfordmlgroup.github.io/competitions/chexpert/

  • Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ với mã

  • Trang chủ : https://stanfordmlgroup.github.io/competitions/chexpert/

  • Mã nguồn : tfds.image_classification.Chexpert

  • Phiên bản :

    • 3.1.0 (mặc định): Không có ghi chú phát hành.
  • Kích thước tải xuống : Unknown size

  • Kích thước tập dữ liệu : Unknown size

  • Hướng dẫn tải xuống thủ công : Bộ dữ liệu này yêu cầu bạn tải xuống dữ liệu nguồn theo cách thủ công vào download_config.manual_dir (mặc định là ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
    Bạn phải đăng ký và đồng ý với thỏa thuận người dùng trên trang tập dữ liệu: https://stanfordmlgroup.github.io/competitions/chexpert/ Sau đó, bạn phải đặt thư mục CheXpert-v1.0-small trong manual_dir. Nó phải chứa các thư mục con: train/ và valid/ với hình ảnh và cả các tệp train.csv và valid.csv.

  • Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Không xác định

  • Chia tách :

Tách ra ví dụ
  • Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image_view': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'label': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4)),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • Tài liệu tính năng :
Tính năng Lớp Hình dạng Dtype Sự mô tả
Tính năngDict
hình ảnh Hình ảnh (Không, Không có, 3) uint8
image_view LớpNhãn int64
nhãn mác Trình tự (Nhãn lớp) (Không có,) int64
Tên Chữ sợi dây
@article{DBLP:journals/corr/abs-1901-07031,
  author    = {Jeremy Irvin and Pranav Rajpurkar and Michael Ko and Yifan Yu and Silviana Ciurea{-}Ilcus and Chris Chute and Henrik Marklund and Behzad Haghgoo and Robyn L. Ball and Katie Shpanskaya and Jayne Seekins and David A. Mong and Safwan S. Halabi and Jesse K. Sandberg and Ricky Jones and David B. Larson and Curtis P. Langlotz and Bhavik N. Patel and Matthew P. Lungren and Andrew Y. Ng},
  title     = {CheXpert: {A} Large Chest Radiograph Dataset with Uncertainty Labels and Expert Comparison},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1901.07031},
  year      = {2019},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1901.07031},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1901.07031},
  timestamp = {Fri, 01 Feb 2019 13:39:59 +0100},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1901-07031},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}