clever

• תיאור :

CLEVR הוא מערך נתונים אבחוני שבודק מגוון של יכולות חשיבה חזותית. הוא מכיל הטיות מינימליות ויש לו הערות מפורטות המתארות את סוג ההנמקה הנדרשת לכל שאלה.

• תיעוד נוסף : חקור על ניירות עם קוד

• דף הבית : https://cs.stanford.edu/people/jcjohns/clevr/

• קוד מקור : tfds.datasets.clevr.Builder

• גרסאות :

  • 3.0.0 : אין הערות שחרור.
  • 3.1.0 (ברירת מחדל): הוסף טקסט שאלה/תשובה.

• גודל הורדה : 17.72 GiB

• גודל מערך נתונים : 17.75 GiB

• שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): לא

• פיצולים :

לְפַצֵל	דוגמאות
'test'	15,000
'train'	70,000
'validation'	15,000

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'objects': Sequence({
        '3d_coords': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
        'color': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=8),
        'material': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
        'pixel_coords': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
        'rotation': float32,
        'shape': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
        'size': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    }),
    'question_answer': Sequence({
        'answer': Text(shape=(), dtype=string),
        'question': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})

• תיעוד תכונה :

תכונה	מעמד	צוּרָה	Dtype	תיאור
	FeaturesDict
שם קובץ	טֶקסט		חוּט
תמונה	תמונה	(אין, אין, 3)	uint8
חפצים	סדר פעולות
objects/3d_coords	מוֹתֵחַ	(3,)	לצוף32
חפצים/צבע	ClassLabel		int64
חפצים/חומר	ClassLabel		int64
objects/pixel_coords	מוֹתֵחַ	(3,)	לצוף32
חפצים/סיבוב	מוֹתֵחַ		לצוף32
חפצים/צורה	ClassLabel		int64
חפצים/גודל	ClassLabel		int64
שאלה תשובה	סדר פעולות
שאלה_תשובה/תשובה	טֶקסט		חוּט
שאלה_תשובה/שאלה	טֶקסט		חוּט

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): None

• איור ( tfds.show_examples ):

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

• ציטוט :

@inproceedings{johnson2017clevr,
  title={ {CLEVR}: A diagnostic dataset for compositional language and elementary visual reasoning},
  author={Johnson, Justin and Hariharan, Bharath and van der Maaten, Laurens and Fei-Fei, Li and Lawrence Zitnick, C and Girshick, Ross},
  booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
  year={2017}
}