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Descripción :

CLIC es un conjunto de datos para la pista de compresión de imágenes con pérdida Challenge on Learned Image Compression 2020. Estas imágenes contienen una combinación de conjuntos de datos profesionales y móviles utilizados para entrenar y comparar el rendimiento de distorsión de velocidad. El conjunto de datos contiene imágenes RGB y en escala de grises. Esto puede requerir un manejo especial si una imagen en escala de grises se procesa como un tensor de 1 canal y se espera un tensor de 3 canales.

Este conjunto de datos NO contiene los datos del desafío P-Frame (marcos de imagen YUV).

Documentación adicional : Explorar en artículos con código
Página de inicio : https://www.compression.cc/
Código fuente : tfds.datasets.clic.Builder
Versiones :
- 1.0.0 (predeterminado): sin notas de la versión.
Tamaño de descarga : 7.48 GiB
Tamaño del conjunto de datos : 7.48 GiB
Almacenamiento en caché automático ( documentación ): No
Divisiones :

Dividir	Ejemplos
`'test'`	428
`'train'`	1.633
`'validation'`	102

Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})

Documentación de funciones :

Característica	Clase	Forma	tipo D	Descripción
	FuncionesDict
imagen	Imagen	(Ninguno, Ninguno, 3)	uint8

Claves supervisadas (ver documento as_supervised ): None
Figura ( tfds.show_examples ):

Visualización

Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

Citación :

@misc{CLIC2020,
  title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
  author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
            Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
  url = {http://www.compression.cc},
  year={2020},
  organization={CVPR}
}