- شرح :
CLIC مجموعه داده ای برای آهنگ فشرده سازی تصویر با اتلاف Challenge on Learned Image Compression 2020 است. این تصاویر حاوی ترکیبی از مجموعه دادههای حرفهای و تلفن همراه است که برای آموزش و معیار عملکرد اعوجاج نرخ استفاده میشوند. مجموعه داده شامل تصاویر RGB و خاکستری است. اگر یک تصویر در مقیاس خاکستری به عنوان یک تانسور 1 کانالی پردازش شود و یک تانسور 3 کاناله مورد انتظار باشد، ممکن است نیاز به رسیدگی خاصی داشته باشد.
این مجموعه داده حاوی دادههای چالش P-Frame (فریمهای تصویر YUV) نیست .
اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد
صفحه اصلی : https://www.compression.cc/
کد منبع :
tfds.datasets.clic.Builder
نسخه ها :
-
1.0.0
(پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.
-
حجم دانلود :
7.48 GiB
حجم مجموعه داده :
7.48 GiB
ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر
تقسیمات :
شکاف | مثال ها |
---|---|
'test' | 428 |
'train' | 1633 |
'validation' | 102 |
- ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})
- مستندات ویژگی :
ویژگی | کلاس | شکل | نوع D | شرح |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
تصویر | تصویر | (هیچ، هیچ، 3) | uint8 |
کلیدهای نظارت شده (به
as_supervised
doc مراجعه کنید):None
شکل ( tfds.show_examples ):
- مثالها ( tfds.as_dataframe ):
- نقل قول :
@misc{CLIC2020,
title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
url = {http://www.compression.cc},
year={2020},
organization={CVPR}
}