کلیک کنید

• شرح :

CLIC مجموعه داده ای برای آهنگ فشرده سازی تصویر با اتلاف Challenge on Learned Image Compression 2020 است. این تصاویر حاوی ترکیبی از مجموعه داده‌های حرفه‌ای و تلفن همراه است که برای آموزش و معیار عملکرد اعوجاج نرخ استفاده می‌شوند. مجموعه داده شامل تصاویر RGB و خاکستری است. اگر یک تصویر در مقیاس خاکستری به عنوان یک تانسور 1 کانالی پردازش شود و یک تانسور 3 کاناله مورد انتظار باشد، ممکن است نیاز به رسیدگی خاصی داشته باشد.

این مجموعه داده حاوی داده‌های چالش P-Frame (فریم‌های تصویر YUV) نیست .

• اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد

• صفحه اصلی : https://www.compression.cc/

• کد منبع : tfds.datasets.clic.Builder

• نسخه ها :

  • 1.0.0 (پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.

• حجم دانلود : 7.48 GiB

• حجم مجموعه داده : 7.48 GiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

• تقسیمات :

شکاف	مثال ها
'test'	428
'train'	1633
'validation'	102

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})

• مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	شکل	نوع D	شرح
	FeaturesDict
تصویر	تصویر	(هیچ، هیچ، 3)	uint8

• کلیدهای نظارت شده (به as_supervised doc مراجعه کنید): None

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

• نقل قول :

@misc{CLIC2020,
  title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
  author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
            Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
  url = {http://www.compression.cc},
  year={2020},
  organization={CVPR}
}