klik

Keterangan :

CLIC adalah kumpulan data untuk jalur kompresi gambar lossy Challenge on Learned Image Compression 2020. Gambar-gambar ini berisi campuran kumpulan data profesional dan seluler yang digunakan untuk melatih dan mengukur kinerja distorsi tingkat. Kumpulan data berisi gambar RGB dan skala abu-abu. Hal ini mungkin memerlukan penanganan khusus jika gambar skala abu-abu diproses sebagai Tensor 1 saluran dan Tensor 3 saluran yang diharapkan.

Kumpulan data ini TIDAK berisi data dari tantangan P-Frame (bingkai gambar YUV).

Dokumentasi Tambahan : Jelajahi Makalah Dengan Kode
Beranda : https://www.compression.cc/
Kode sumber : tfds.datasets.clic.Builder
Versi :
- 1.0.0 (default): Tidak ada catatan rilis.
Ukuran unduhan : 7.48 GiB
Ukuran kumpulan data : 7.48 GiB
Cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak
Perpecahan :

Membelah	Contoh
`'test'`	428
`'train'`	1.633
`'validation'`	102

Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})

Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Tipe D	Keterangan
	FiturDict
gambar	Gambar	(Tidak ada, Tidak ada, 3)	uint8

Kunci yang diawasi (Lihat dokumen as_supervised ): None
Gambar ( tfds.show_examples ):

Visualisasi

Contoh ( tfds.as_dataframe ):

Kutipan :

@misc{CLIC2020,
  title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
  author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
            Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
  url = {http://www.compression.cc},
  year={2020},
  organization={CVPR}
}