tıklama

Tanım :

CLIC, Öğrenilmiş Görüntü Sıkıştırma 2020 kayıplı görüntü sıkıştırma parçası Mücadelesine yönelik bir veri kümesidir. Bu görüntüler, hız bozulması performansını eğitmek ve kıyaslamak için kullanılan profesyonel ve mobil veri kümelerinin bir karışımını içerir. Veri kümesi hem RGB hem de gri tonlamalı görüntüleri içerir. Gri tonlamalı bir görüntü 1 kanallı bir Tensör olarak işlenirse ve 3 kanallı bir Tensör bekleniyorsa bu, özel bir işlem gerektirebilir.

Bu veri kümesi P-Frame mücadelesinden (YUV görüntü kareleri) elde edilen verileri İÇERMEZ .

Ek Belgeler : Kodlu Makaleleri Keşfedin
Ana sayfa : https://www.compression.cc/
Kaynak kodu : tfds.datasets.clic.Builder
Sürümler :
- 1.0.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.
İndirme boyutu : 7.48 GiB
Veri kümesi boyutu : 7.48 GiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır
Bölünmeler :

Bölmek	Örnekler
`'test'`	428
`'train'`	1.633
`'validation'`	102

Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})

Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
resim	Resim	(Yok, Yok, 3)	uint8

Denetlenen anahtarlar ( as_supervised belgesine bakın): None
Şekil ( tfds.show_examples ):

Görselleştirme

Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

Alıntı :

@misc{CLIC2020,
  title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
  author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
            Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
  url = {http://www.compression.cc},
  year={2020},
  organization={CVPR}
}