انقر

• وصف :

CLIC عبارة عن مجموعة بيانات لمسار ضغط الصور المنقوص لضغط الصور المتعلم لعام 2020. تحتوي هذه الصور على مزيج من مجموعات البيانات الاحترافية والمتنقلة المستخدمة للتدريب وقياس أداء معدل التشويه. تحتوي مجموعة البيانات على صور RGB وصور ذات تدرج رمادي. قد يتطلب هذا معالجة خاصة إذا تمت معالجة صورة ذات تدرج رمادي كموتر ذي قناة واحدة ومن المتوقع أن يكون هناك موتر ثلاثي القنوات.

لا تحتوي مجموعة البيانات هذه على بيانات من تحدي P-Frame (إطارات صور YUV).

• وثائق إضافية : استكشف الأوراق ذات الكود

• الصفحة الرئيسية : https://www.compression.cc/

• كود المصدر : tfds.datasets.clic.Builder

• الإصدارات :

  • 1.0.0 (افتراضي): لا توجد ملاحظات الإصدار.

• حجم التحميل : 7.48 GiB

• حجم مجموعة البيانات : 7.48 GiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): لا

• الإنشقاقات :

ينقسم	أمثلة
'test'	428
'train'	1,633
'validation'	102

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})

• وثائق الميزة :

ميزة	فصل	شكل	نوع D	وصف
	المميزاتDict
صورة	صورة	(لا شيء، لا شيء، 3)	uint8

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع as_supervised doc ): None

• الشكل ( tfds.show_examples ):

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@misc{CLIC2020,
  title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
  author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
            Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
  url = {http://www.compression.cc},
  year={2020},
  organization={CVPR}
}