- คำอธิบาย :
สวัสดีปฏิสัมพันธ์ครัวหุ่นยนต์ยืด
หน้าแรก : https://robo-affordances.github.io/
ซอร์สโค้ด :
tfds.robotics.rtx.CmuStretchรุ่น :
-
0.1.0(ค่าเริ่มต้น): การเปิดตัวครั้งแรก
-
ขนาดการดาวน์โหลด :
Unknown sizeขนาดชุดข้อมูล :
728.06 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): No
แยก :
| แยก | ตัวอย่าง |
|---|---|
'train' | 135 |
- โครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
'episode_metadata': FeaturesDict({
'file_path': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(8,), dtype=float32, description=Robot action, consists of [3x ee pos, 3x ee rot 1x gripper binary action, 1x terminate episode].),
'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Discount if provided, default to 1.),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32, description=Kona language embedding. See https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5),
'language_instruction': Text(shape=(), dtype=string),
'observation': FeaturesDict({
'image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=uint8, description=Main camera RGB observation.),
'state': Tensor(shape=(4,), dtype=float32, description=Robot state, consists of [3x robot joint angles/ee pos, 1x gripper position].),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Reward if provided, 1 on final step for demos.),
}),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
| คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | ประเภทD | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| คุณสมบัติDict | ||||
| ตอนที่_ข้อมูลเมตา | คุณสมบัติDict | |||
| ตอนที่_metadata/file_path | ข้อความ | เชือก | เส้นทางไปยังไฟล์ข้อมูลต้นฉบับ | |
| ขั้นตอน | ชุดข้อมูล | |||
| ขั้นตอน/การดำเนินการ | เทนเซอร์ | (8,) | ลอย32 | การกระทำของหุ่นยนต์ประกอบด้วย [3x ee pos, 3x ee rot, 1x กริปเปอร์ binary action, 1x ยุติตอน] |
| ขั้นตอน/ส่วนลด | สเกลาร์ | ลอย32 | ส่วนลดหากมีให้ ค่าเริ่มต้นคือ 1 | |
| ขั้นตอน/is_first | เทนเซอร์ | บูล | ||
| ขั้นตอน/is_last | เทนเซอร์ | บูล | ||
| ขั้นตอน/is_terminal | เทนเซอร์ | บูล | ||
| ขั้นตอน/ภาษา_embedding | เทนเซอร์ | (512,) | ลอย32 | การฝังภาษาโคน่า ดู https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5 |
| ขั้นตอน/Language_instruction | ข้อความ | เชือก | การสอนภาษา. | |
| ขั้นตอน/การสังเกต | คุณสมบัติDict | |||
| ขั้นตอน/การสังเกต/ภาพ | ภาพ | (128, 128, 3) | uint8 | การสังเกต RGB ของกล้องหลัก |
| ขั้นตอน/การสังเกต/สถานะ | เทนเซอร์ | (4,) | ลอย32 | สถานะของหุ่นยนต์ ประกอบด้วย [3x มุมข้อต่อของหุ่นยนต์/ee pos, 1x ตำแหน่งกริปเปอร์] |
| ขั้นตอน/รางวัล | สเกลาร์ | ลอย32 | รางวัลหากมีให้ 1 ในขั้นตอนสุดท้ายสำหรับการสาธิต |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_superviseddoc ):Noneรูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ
ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
- การอ้างอิง :
@inproceedings{bahl2023affordances,
title={Affordances from Human Videos as a Versatile Representation for Robotics},
author={Bahl, Shikhar and Mendonca, Russell and Chen, Lili and Jain, Unnat and Pathak, Deepak},
booktitle={CVPR},
year={2023}
}
@article{mendonca2023structured,
title={Structured World Models from Human Videos},
author={Mendonca, Russell and Bahl, Shikhar and Pathak, Deepak},
journal={CoRL},
year={2023}
}