кокос

  • Описание :

COCO — это крупномасштабный набор данных для обнаружения, сегментации и субтитров объектов.

@article{DBLP:journals/corr/LinMBHPRDZ14,
  author    = {Tsung{-}Yi Lin and
               Michael Maire and
               Serge J. Belongie and
               Lubomir D. Bourdev and
               Ross B. Girshick and
               James Hays and
               Pietro Perona and
               Deva Ramanan and
               Piotr Doll{'{a} }r and
               C. Lawrence Zitnick},
  title     = {Microsoft {COCO:} Common Objects in Context},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1405.0312},
  year      = {2014},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1405.0312},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1405.0312},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:13 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/LinMBHPRDZ14},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

кокос/2014 (конфигурация по умолчанию)

  • Описание конфигурации : эта версия содержит изображения, ограничивающие рамки и метки для версии 2014 года.

  • Размер загрузки : 37.57 GiB

  • Размер набора данных : 37.35 GiB

  • Расколы :

Расколоть Примеры
'test' 40 775
'test2015' 81 434
'train' 82 783
'validation' 40 504
  • Структура функции :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image/id': int64,
    'objects': Sequence({
        'area': int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'id': int64,
        'is_crowd': bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=80),
    }),
})
  • Функциональная документация :
Особенность Сорт Форма Дтип Описание
ВозможностиDict
изображение Изображение (Нет, Нет, 3) uint8
изображение/имя файла Текст нить
изображение/идентификатор Тензор int64
объекты Последовательность
объекты/площадь Тензор int64
объекты/bbox BBoxFeature (4,) float32
объекты/идентификатор Тензор int64
объекты/is_crowd Тензор логическое значение
объекты/метка Класслейбл int64

Визуализация

кокос/2017

  • Описание конфигурации : эта версия содержит изображения, ограничивающие рамки и метки для версии 2017 года.

  • Размер загрузки : 25.20 GiB

  • Размер набора данных : 24.98 GiB

  • Расколы :

Расколоть Примеры
'test' 40 670
'train' 118 287
'validation' 5000
  • Структура функции :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image/id': int64,
    'objects': Sequence({
        'area': int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'id': int64,
        'is_crowd': bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=80),
    }),
})
  • Функциональная документация :
Особенность Сорт Форма Дтип Описание
ВозможностиDict
изображение Изображение (Нет, Нет, 3) uint8
изображение/имя файла Текст нить
изображение/идентификатор Тензор int64
объекты Последовательность
объекты/площадь Тензор int64
объекты/bbox BBoxFeature (4,) float32
объекты/идентификатор Тензор int64
объекты/is_crowd Тензор логическое значение
объекты/метка Класслейбл int64

Визуализация

кокос/2017_panoptic

  • Описание конфигурации : эта версия содержит изображения, ограничивающие рамки и метки для версии 2017 года.

  • Размер загрузки : 19.57 GiB

  • Размер набора данных : 19.63 GiB

  • Расколы :

Расколоть Примеры
'train' 118 287
'validation' 5000
  • Структура функции :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image/id': int64,
    'panoptic_image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'panoptic_image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'panoptic_objects': Sequence({
        'area': int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'id': int64,
        'is_crowd': bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=133),
    }),
})
  • Функциональная документация :
Особенность Сорт Форма Дтип Описание
ВозможностиDict
изображение Изображение (Нет, Нет, 3) uint8
изображение/имя файла Текст нить
изображение/идентификатор Тензор int64
panoptic_image Изображение (Нет, Нет, 3) uint8
panoptic_image/имя файла Текст нить
panoptic_objects Последовательность
panoptic_objects/область Тензор int64
panoptic_objects/bbox BBoxFeature (4,) float32
panoptic_objects/id Тензор int64
panoptic_objects/is_crowd Тензор логическое значение
panoptic_objects/label Класслейбл int64