kolorektal_histologi

• Visualisasi : Jelajahi di Ketahui Data Anda

• Deskripsi :

Klasifikasi tekstur dalam histologi kanker kolorektal. Setiap contoh adalah gambar RGB 150 x 150 x 3 dari salah satu dari 8 kelas.

• Beranda : https://zenodo.org/record/53169#.XGZemKwzbmG

• Kode sumber : tfds.image_classification.ColorectalHistology

• Versi :

  • 2.0.0 (default): API terpisah baru ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Ukuran unduhan : 246.14 MiB

• Ukuran kumpulan data : 179.23 MiB

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Hanya ketika shuffle_files=False (kereta)

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'train'	5.000

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(150, 150, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=8),
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Tipe D	Keterangan
	FiturDict
nama file	Teks		rangkaian
gambar	Gambar	(150, 150, 3)	uint8
label	Label Kelas		int64	Delapan kelas: 0: 'tumor epitel', 1: 'stroma sederhana', 2: 'stroma kompleks' (stroma yang mengandung sel tumor tunggal dan/atau sel imun tunggal), 3: 'konglomerat sel imun', 4: 'puing-puing dan lendir', 5: 'kelenjar mukosa', 6: 'jaringan adiposa', dan 7: 'latar belakang'.

• Kunci yang diawasi (Lihat dokumen as_supervised ): ('image', 'label')

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

• Kutipan :

@article{kather2016multi,
  title={Multi-class texture analysis in colorectal cancer histology},
  author={Kather, Jakob Nikolas and Weis, Cleo-Aron and Bianconi, Francesco and Melchers, Susanne M and Schad, Lothar R and Gaiser, Timo and Marx, Alexander and Z{"o}llner, Frank Gerrit},
  journal={Scientific reports},
  volume={6},
  pages={27988},
  year={2016},
  publisher={Nature Publishing Group}
}