colorectal_histology_large

• Описание :

10 больших текстурированных гистологических изображений колоректального рака размером 5000 x 5000

• Домашняя страница : https://zenodo.org/record/53169#.XGZemKwzbmG.

• Исходный код : tfds.image_classification.ColorectalHistologyLarge

• Версии :

  • 2.0.0 (по умолчанию): новый API разделения ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Размер загрузки : 707.65 MiB

• Размер набора данных : 464.91 MiB

• Автокэширование ( документация ): Нет

• Расколы :

Расколоть	Примеры
'test'	10

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(5000, 5000, 3), dtype=uint8),
})

• Функциональная документация :

Особенность	Сорт	Форма	Дтип	Описание
	ВозможностиDict
имя файла	Текст		нить
изображение	Изображение	(5000, 5000, 3)	uint8

• Контролируемые ключи (см. документ as_supervised ): None

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Цитата :

@article{kather2016multi,
  title={Multi-class texture analysis in colorectal cancer histology},
  author={Kather, Jakob Nikolas and Weis, Cleo-Aron and Bianconi, Francesco and Melchers, Susanne M and Schad, Lothar R and Gaiser, Timo and Marx, Alexander and Z{"o}llner, Frank Gerrit},
  journal={Scientific reports},
  volume={6},
  pages={27988},
  year={2016},
  publisher={Nature Publishing Group}
}