koka

• opis :

CoQA: wyzwanie z odpowiedzią na pytanie konwersacyjne

• Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na

• Strona główna : https://stanfordnlp.github.io/coqa/

• Kod źródłowy : tfds.question_answering.coqa.Coqa

• Wersje :

  • 1.0.0 (domyślnie): Brak informacji o wersji.

• Rozmiar pliku do pobrania : 55.40 MiB

• Rozmiar zestawu danych : 18.28 MiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak

• Podziały :

Rozdzielać	Przykłady
'test'	500
'train'	7199

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'answers': Sequence({
        'answer_end': int32,
        'answer_start': int32,
        'input_text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'questions': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'source': Text(shape=(), dtype=string),
    'story': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentacja funkcji :

Funkcja	Klasa	Kształt	Typ D	Opis
	FunkcjeDict
odpowiedzi	Sekwencja
odpowiedzi/koniec_odpowiedzi	Napinacz		int32
odpowiedzi/odpowiedź_start	Napinacz		int32
odpowiedzi/tekst_wejściowy	Tekst		strunowy
pytania	Sekwencja (tekst)	(Nic,)	strunowy
źródło	Tekst		strunowy
fabuła	Tekst		strunowy

• Klucze nadzorowane (Zobacz dokument as_supervised ): None

• Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

• Cytat :

@misc{reddy2018coqa,
    title={CoQA: A Conversational Question Answering Challenge},
    author={Siva Reddy and Danqi Chen and Christopher D. Manning},
    year={2018},
    eprint={1808.07042},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}